聂，L。;杨，M。 大簇规模非线性混合效应模型中MLE的强相合性。 （英语） 兹比尔1193.62028 桑基拉 67，第4期，736-763（2005）. 摘要：由于一般情况下，似然只能表示为随机效应的积分，因此很难在非线性混合效应模型中搜索最大似然估计量的一致性条件。对于重复测量或聚类数据，我们将重点放在聚类大小趋于无穷大的情况下最大似然估计的渐近理论上，这是验证非线性混合效应模型中大多数可用推理方法所需的最小假设。特别地，我们建立了固定效应的最大似然估计（强）相合的充分条件。我们的结果扩展了R.I.詹里奇【《数学年鉴》第40卷，第633–643页（1969年；Zbl 0193.47201号)]和C.-F.吴【Ann.Stat.9，501–513（1981；Zbl 0475.62050号)]对于非线性固定效应模型到非线性混合效应模型。 引用于7文件 MSC公司： 2012年12月62日 参数估计量的渐近性质 62J02型 一般非线性回归 关键词：最大似然估计量;随机效应;强一致性 引文：Zbl 0193.47201号;Zbl 0475.62050号 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{L.Nie}和\textit{M.Yang}，Sankhyá67，第4期，736--763（2005；Zbl 1193.62028）