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杨丁达;廖向文;华为沈;程雪琪;陈国龙

建模社会网络中信息传播的重现。 （英语） Zbl 1514.91161号

生理学A 490, 1493-1500 (2018).
网络信息扩散是各个领域的一个重要研究课题。现有的研究要么侧重于信息扩散过程的建模，如独立级联模型和线性阈值模型，要么研究具有某些结构特征的网络中的信息扩散，如无标度网络和小世界网络。然而，仍有一些现象尚未被现有的信息扩散模型捕获。其中一个突出的现象是信息扩散的重新出现，即一条信息在其初始扩散过程完成后重新出现。在本文中，我们通过引入一个新的见多识广的进入传统的易感-感染-迁移模型。我们通过在真实社会网络中的仿真验证了该模型，结果表明该模型能够再现信息在传播过程中的重现。

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MSC公司：

91天30分 社交网络；意见动态

关键词：

社交网络;信息传播;信息重现
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\textit{D.Yang}等人，Physica A 4901493-1500（2018；Zbl 1514.91161）
全文： 内政部

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