王玄生；谢晓尧；卢林章 正交非负矩阵分解的有效初始化。 （英语） 兹比尔1265.15028 J.计算。数学。 30，第1期，34-46（2012）. 正交非负矩阵分解（ONMF）在数据挖掘、信息处理和模式识别等领域有着广泛的应用。本文提出了一种新的基于Lanczos双对角化和秩一矩阵非负逼近的ONMF初始化方法。数值实验表明，我们的初始化策略是有效的。 引用于2文件 MSC公司： 15A23型 矩阵的因式分解 65层25 数值线性代数中的正交化 15个B48 正矩阵及其推广；矩阵的锥 关键词：正交非负矩阵分解；低阶近似；非负近似；Lanczos双对角化；秩一矩阵；数值实验 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{X.Wang}等人，J.Compute。数学。30，第1号，第34-46号（2012；Zbl 1265.15028） 全文： 内政部