卫斯理·K·汤普森。;谢明戈;海伦·怀特。 纵向数据的协变变换。 （英语） Zbl 1141.62353号 生物统计学 4，第3期，353-364（2003）. 小结：本文提出了一种处理纵向数据协变量参数变换的通用方法，其中对响应进行边际建模，并使用广义估计方程（GEE）估计回归参数。我们提出了一种迭代算法，利用现有的GEE问题软件从估计方程中获取回归和变换参数。算法技术与G.E.P.箱和P.W.Tidwell公司[技术计量学4531–550（1962；Zbl 0114.10602号)]经典线性回归中的变换，但我们在GEE设置和更一般的变换函数下开发了它。我们为估计的一致性和渐近正态性提供了支持性定理。还考虑了两个嵌套模型之间的推断。该方法适用于两个数据集。一个由药丸溶出数据组成，另一个来自匹兹堡青年研究（PYS）。PYS是一项关于男性青少年犯罪、药物使用和心理健康发展的前瞻性纵向研究。我们使用基于模型的参数方法来检查青少年发展早期饮酒与青少年犯罪之间的关系。 引用于2文件 MSC公司： 62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析 62G05型 非参数估计 65C60个 统计中的计算问题（MSC2010） 62G08号 非参数回归和分位数回归 关键词：Box-Tidwell变换;分数多项式;广义估计方程 引文：Zbl 0114.10602号 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{W.K.Thompson}等人，《生物统计学》4，第3期，353--364（2003；Zbl 1141.62353） 全文： 内政部