曹俊峰;吴晓军;尹和峰 一种改进的用于图像分割和偏差校正的混合梯度变化水平集方法。 (英语) Zbl 1359.62273号 国际期刊计算。数学。 93,第11期,1886-1898(2016). 摘要:用梯度下降法最小化定义在水平集函数上的能量泛函称为变分水平集方法。变分方法的特点是从一些先验数学模型导出一个能量泛函,并通过计算所有可能分区上的(L^2)梯度来最小化该能量泛函。Sobolev梯度比梯度下降法的(L^2)梯度更有效地最小化曲线长度泛函。在本文中,我们基于D.李等【“局部和全球概率分布驱动的活动轮廓”,J.Vis.Commun.Image Represent.24,No.5,522-533(2013;doi:10.1016/j.jvcir.2013.03.007)]纠正图像分割的偏差。通过使用Sobolev梯度表示内能(曲线长度),并使用(L^2)梯度表示曲线演化过程中的外能。该模型能够有效地分割具有灰度不均匀性的图像。在合成图像和真实图像上的实验结果表明了该方法在计算效率方面的优势。 引用于1文件 MSC公司: 62华氏35 多元分析中的图像分析 35甲15 偏微分方程的变分方法 74G65型 固体力学平衡问题中的能量最小化 65号06 含偏微分方程边值问题的有限差分方法 94A08型 信息与通信理论中的图像处理(压缩、重建等) 关键词:图像分割;索博列夫梯度;\(L^2)梯度;水平集方法;偏置场校正 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.Cao}等人,《国际计算杂志》。数学。93,第11号,1886--1898(2016;Zbl 1359.62273) 全文: 内政部 参考文献: [1] 内政部:10.1109/83.902291·Zbl 1039.68779号 ·数字对象标识代码:10.1109/83.902291 [2] 内政部:10.1016/j.dsp.2012.06.007·doi:10.1016/j.dsp.2012.06.007 [3] Gocei E.,环球网。技术期刊。第5页,第131页–(2014年) [4] 内政部:10.1090/S0002-9939-1970-0415386-2·doi:10.1090/S0002-9939-1970-0415386-2 [5] DOI:10.1016/j.sigpro.2011.09.004·doi:10.1016/j.sigpro.2011.09.004 [6] C.Li、C.Kao、J.Gore和Z.Ding,由局部二进制拟合能量驱动的隐式主动轮廓,《IEEE计算机视觉和模式识别会议论文集》,IEEE计算机学会,华盛顿特区,2007年,第1-7页。 [7] C.Li、C.Xu、C.Gui和M.D.Fox,《无需重新初始化的水平集进化:一种新的变分公式》,《IEEE计算机视觉和模式识别会议论文集》,2005年第1卷,第430-436页。 [8] 内政部:10.1109/TIP.2010.2069690·Zbl 1371.94226号 ·doi:10.1109/TIP.2010.2069690 [9] 数字对象标识码:10.1109/TIP.2011.2146190·Zbl 1372.68275号 ·doi:10.1109/TIP.2011.2146190 [10] DOI:10.1016/j.jvcir.2013.03.007·doi:10.1016/j.jvcir.2013.03.007 [11] DOI:10.1016/j.sigpro.2013.03.035·doi:10.1016/j.sigpro.2013.03.035 [12] DOI:10.1016/j.mri.2012.10.010·doi:10.1016/j.mri.2012.10.010 [13] 莫尔斯理学学士,计算。视觉。模式识别。第1页-(2001) [14] J.W.Neuberger,Sobolev梯度和微分方程,收录于Springer数学讲义,第1670卷,Springer-Verlag,柏林,海德堡,1997年·Zbl 0935.35002号 [15] 内政部:10.1016/0021-9991(88)90002-2·Zbl 0659.65132号 ·doi:10.1016/0021-9991(88)90002-2 [16] DOI:10.1016/j.na.2008.11.070·Zbl 1238.94009 ·doi:10.1016/j.na.2008.11.070 [17] DOI:10.1016/S0096-3003(99)00046-6·Zbl 1023.65053号 ·doi:10.1016/S0096-3003(99)00046-6 [18] 数字对象标识码:10.1007/s10851-013-0437-4·Zbl 1291.68423号 ·文件编号:10.1007/s10851-013-0437-4 [19] 内政部:10.1007/s11263-006-0635-2·Zbl 1477.68427号 ·doi:10.1007/s11263-006-0635-2 [20] DOI:10.1007/s00138-011-0363-7·doi:10.1007/s00138-011-0363-7 [21] DOI:10.1023/A:1020874308076·兹比尔1012.68782 ·doi:10.1023/A:1020874308076 [22] DOI:10.1016/j.compmedimag.2009.04.010·doi:10.1016/j.compmedimag.2009.04.010 [23] DOI:10.1016/j.patcog.2009.08.002·兹比尔1185.68817 ·doi:10.1016/j.patcog.2009.08.002 [24] DOI:10.1016/j.camwa.2013.03.021·Zbl 1364.94102号 ·doi:10.1016/j.camwa.2013.03.021 [25] DOI:10.1016/j.nonrwa.2011.09.002·Zbl 1238.94010号 ·doi:10.1016/j.nonrwa.2011.09.002 [26] DOI:10.1016/j.patcog.2009.10.010·Zbl 1192.68624号 ·doi:10.1016/j.patcog.2009.10.010 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。