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基于漂移粒子群优化方法的混沌系统参数估计。 (英语) Zbl 1237.34091号

摘要:受电场中金属导体中电子运动的启发,我们提出了一种改进的粒子群优化算法,称为漂移粒子群优化(DPSO)算法,并将其应用于混沌动力学系统未知参数的估计。介绍了DPSO的原理和过程,并用该算法对Lorenz系统和Chen系统进行了辨识。实验结果表明,对于给定的参数配置,DPSO可以准确有效地识别系统的参数,它可能是混沌系统识别以及其他物理数值优化问题的一个很有前途的工具。

MSC公司:

34C28个 常微分方程的复杂行为与混沌系统
10层62层 点估计
65K10码 数值优化和变分技术
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全文: 内政部

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