吴迪;林国汉;胡辉;杜宪军 基于指数正则零空间线性判别分析的故障识别。 （中文。英文摘要） Zbl 1424.94104号 J.系统。科学。数学。科学。 38，第10号，1128-1139（2018）. 摘要：有效识别特征的提取对于高维数据的模式识别具有重要意义。为了解决现有故障诊断方法中故障特征精度低、特征维数高的问题，提出了一种基于指数正则零空间线性判别分析的故障诊断新算法。零空间线性判别分析（NSLDA）显示了理想的性能。本文首先对类内样本散布进行正则化，以避免小样本问题。然后我们利用矩阵指数作为判别准则来提高性能。该方法综合了NSLDA在降维方面的优势和RLDA在模式识别方面的优势，有效地提高了故障诊断的准确性。以变速箱和发动机失火故障诊断为例，验证了该方法的有效性。 MSC公司： 94C12年 故障检测；电路和网络测试 68吨10 模式识别、语音识别 关键词：故障诊断;零空间线性判别分析;特征提取 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{D.Wu}等人，J.Syst。科学。数学。科学。38，第10号，1128--1139（2018；Zbl 1424.94104）