伯恩德·波尔；克里斯蒂安·冯·费伯；佛罗伦萨沃戈特 ISO学习近似于在无监督的行为范式中解决逆控制问题。 （英语） Zbl 1024.68086号 神经计算。 15，第4期，865-884（2003）. 摘要：在“各向同性序列顺序学习”（本期第831-864页）中，我们介绍了一种新的时间序列学习算法（ISO学习）。在这里，我们将该算法嵌入到一个正式的非评估（无教师）环境中，该环境建立了传感器-电机反馈。该系统最初由固定的反射反应引导，其客观缺点是只有在扰动发生后才能做出反应。ISO学习通过用早期的预期行为代替反射-停止反应来消除这一缺点。在本文中，我们通过分析证明了这个过程可以从控制理论的角度来理解，表明系统学习其自身反射的逆控制器。因此，该系统能够学习一种简单形式的前馈电机控制。 引用于6文件 MSC公司： 68T05型 人工智能中的学习和自适应系统 68周05 非数值算法 关键词：ISO学习 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{B.Porr}等人，《神经计算》。15，第4号，865--884（2003；Zbl 1024.68086） 全文： 内政部 参考文献： [1] 内政部：10.1016/0001-6918（86）90039-9·doi:10.1016/0001-6918（86）90039-9 [2] 内政部：10.1162/089976601750541778·Zbl 0984.68151号 ·doi:10.1162/089976601750541778 [3] DOI:10.1016/S0893-6080（98）00029-X·doi:10.1016/S0893-6080（98）00029-X [4] 内政部：10.1038/81497·数字对象标识代码：10.1038/81497 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。