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0-1多维背包问题的分散搜索。 (英语) Zbl 1140.68063号

摘要:几年来,被称为分散搜索的进化元启发式算法已成功应用于优化问题。本文将分散搜索技术应用于著名的0-1多维背包问题。我们提出了一种新的基于放松的多样化生成器,它可以产生具有精英解决方案的初始人群。对一组经典和相关实例的计算结果清楚地表明:(1)该生成器也可以用作求解多维背包问题的启发式算法;(2) 使用我们的生成器生成的种群作为分散搜索算法的起点,可以获得更好的性能。我们还通过集成内存和使用自适应增强相位来增强分散搜索算法。总的来说,与其他基于群体的算法(如遗传算法)相比,这些结果很有趣,也很有竞争力。

理学硕士:

68T20型 人工智能背景下的问题解决(启发式、搜索策略等)
90 C59 数学规划中的近似方法和启发式
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全文: 内政部

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