斯特凡诺·特拉齐;洛伦佐·帕雷斯基;伯恩特·温伯格 稀薄气体动力学的自适应和递归时间松弛蒙特卡罗方法。 （英语） Zbl 1252.76074号 SIAM J.科学。计算。 31，第2期，1379-1398（2009）. 摘要：最近，引入了一类新的蒙特卡罗方法，称为时间松弛蒙特卡罗（TRMC），用于模拟接近流体状态的玻尔兹曼方程[L.Pareschi（巴雷西）和G.俄罗斯，SIAM J.科学。计算。23，第41253–1273号（2001年；Zbl 1028.82016年)]. 解的广义Wild和展开是模拟方案的基础。方程分裂后，通过用平衡麦克斯韦分布替换展开式中的高阶项，从解的Wild和展开式中获得碰撞步的时间离散化；这样，通过有效加热接近平衡状态的粒子，可以加速接近流体状态的方法。在这项工作中，我们对这些方法进行了改进，使我们能够在不限制时间步长和随后增加计算成本的情况下获得有效的一致时间精度。新算法的主要成分是递归性[L.Pareschi（巴雷西）和B.温伯格蒙特卡罗方法应用。7，第3-4、349–357号（2001年；兹比尔1093.82507)]. 在不降低数值解精度的情况下，可以使用几种技术截断由这些格式生成的递归树。提出了基于自适应策略的技术。数值结果强调了与标准DSMC（直接模拟蒙特卡罗）方法相比，当前模拟方案的效率提高。 引用于4文件 MSC公司： 76M99型 流体力学基本方法 65二氧化碳 蒙特卡罗方法 76磅05分 稀薄气体流动，流体力学中的玻尔兹曼方程 82C80码 时间相关统计力学的数值方法（MSC2010） 关键词：玻尔兹曼方程;蒙特卡罗方法;时间松弛方案;流体动力极限;刚性系统;递归算法 引文：Zbl 1028.82016年;Zbl 1093.82507号 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{S.Trazzi}等人，SIAM J.Sci。计算。31，第2号，1379--1398（2009；Zbl 1252.76074） 全文： 内政部 arXiv公司