康拉德·沃伊丹;西维尔斯基,康拉德;米查尔·沃科尔 免疫优化程序中的过渡状态层。 (英语) Zbl 1295.93058号 García-Pedrajas,Nicolás(编辑)等人,《应用智能系统的趋势》。第23届工业工程和其他应用智能系统应用国际会议,IEA/AIE 2010,科尔多瓦,西班牙,2010年6月1日至4日。会议记录,第一部分,柏林:施普林格出版社(ISBN 978-3-642-13021-2/pbk)。计算机科学课程讲稿6096。人工智能课堂讲稿,11-20(2010)。 摘要:SILO(随机免疫层优化器)系统是一种新型的、受免疫启发的大规模工业过程在线优化解决方案。在之前的论文中,提出了三层优化算法。每一层代表了过程稳态优化的不同策略。本文提出了一种新的优化算法层。新的过渡状态层负责在基本过程状态过渡期间优化系统的有效操作。介绍了韩国某电厂SILO实施的新结果。它们证实了SILO优化器在解决技术问题方面的高效性。关于整个系列,请参见[Zbl 05841215号]. MSC公司: 93立方厘米 控制理论中的应用模型 90 C90 数学规划的应用 90立方厘米 随机规划 93C40型 自适应控制/观测系统 关键词:稳态控制;自适应控制;工业过程优化;人工免疫系统 PDF格式BibTeX公司 XML格式 全文: 内政部