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基于TOPSIS-ORESTE的集成决策框架,用于云模型的新能源投资评估。 (英语) Zbl 1484.91134号

摘要:新能源投资评估对促进新能源产业发展具有重要作用。合理的评价方法可以有效降低新能源投资的风险,推动新能源的可持续发展。然而,这方面的研究成果很少,尤其是在复杂的决策环境中。因此,为了弥补这一不足,开发了一个集成的多属性群决策(MAGDM)框架来评估新能源投资问题。首先,考虑到新能源投资决策环境的复杂性,采用模糊模糊对偶语言项集(HFDLTS)来表示新能源备选方案的评价值。由于云模型能够反映语言信息的模糊性和不确定性,因此提出了一种算法来实现HFDLTS到云模型的定量转换。其次,针对决策者对不同属性的异质性,提出了一种基于云模型相似性的决策者权重信息提取方法。然后,建立了一种集成TOPSIS-ORESTE方法和云模型,对新能源投资方案进行排序。该方法可以克服Besson秩带来的信息损失。此外,全局偏好得分考虑了相对于传统ORETSE方法的理想解和负解。最后,以山东省新能源投资为例,说明了所建立的MAGDM模型的应用。通过参数的敏感性分析以及与其他代表性方法的比较,进一步证明了该方法的有效性和优越性。

MSC公司:

91B06型 决策理论
90B50型 管理决策,包括多个目标
91B86型 数学经济学与模糊性
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全文: 内政部

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