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王迪；简·霍夫曼；代表，托马斯

具有不确定性的低级概率程序的指称语义。 （英语） Zbl 07515966号

Barbara König（编辑），第35届编程语义数学基础会议论文集，MFPS XXXV，英国伦敦，2019年6月4-7日。阿姆斯特丹：爱思唯尔。电子。注释Theor。计算。科学。347, 303-324 (2019).
概要：概率编程是一种越来越流行的建模随机性和不确定性的形式主义。为概率程序设计语义模型已被广泛研究，但在技术上具有挑战性。当试图解释（i）非结构化控制流时，会出现特别复杂的情况，这是低级命令式程序的自然特性；（ii）通用递归，一种广泛使用的编程范式；（iii）不确定性，通常用于在概率模型中表示对抗行动，并支持基于细化的开发。本文提出了一个支持上述三个特性的指称语义框架，同时允许以不同的方式处理不确定性。为了支持概率选择和非确定性选择，给出了控制流的语义超（hyper）-图表。语义遵循代数的方法：只要某些代数属性保持不变，就可以用不同的方式对其进行实例化。特别是，语义可以被实例化，以支持任意一个之间的不确定性程序状态或状态变压器.我们基于电源域结束次概率核。powerdomain中的语义对象享有我们称之为的概念广义凸性，这是凸性的一个推广。作为一个应用，本文勾画了一个概率程序静态分析的代数框架，该框架已在一篇配套论文中提出。
关于整个系列，请参见[Zbl 1428.68030号].

引用于2文件

MSC公司：

68号30 软件工程的数学方面（规范、验证、度量、需求等）
68问题55 计算理论中的语义学

关键词：

概率规划；指称语义学；控制流超粒度；非决定论；电源域

软件：

ProbNetKAT公司；教堂
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{D.Wang}等人，Electron。注释Theor。计算。科学。347303--324（2019年；Zbl 07515966）
全文： 内政部

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