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默滕斯，B.J.A。;范德伯格，Y.E.M。;维斯特拉，B。;梅斯克，W.E。;托莱纳，R.A.E.M。;迪尔德，A.M。

使用双重交叉验证结合蛋白质组质谱数据以增强诊断和预测。 （英语） Zbl 1217.62184号

统计概率。莱特。 81，第7期，759-766（2011）.
摘要：我们考虑进行蛋白质组学质谱病例对照研究，以校准早期乳腺癌检测的诊断规则。对于每个患者，都会记录一对两种不同的质谱，每一种质谱都来自于之前对可用患者血清的不同分离程序。我们提出了一种程序，用于组合患者的不同光谱表达，以校准诊断判别规则。这是通过首先分别在两个可用光谱数据源中的一个上校准两个不同的预测规则来实现的。使用双重交叉验证方法，使用两个分类器将可用的频谱数据汇总为后验类概率，在此基础上可以校准组合预测器。

引用于1文件

MSC公司：

62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析
92 C50 医疗应用（通用）
92 C55 生物医学成像和信号处理

关键词：

临床质谱蛋白质组学;预测数据融合;分类;模型组合

软件：

Matlab公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{B.J.A.Mertens}等人，Stat.Probab。莱特。81，第7号，759--766（2011；Zbl 1217.62184）
全文： 内政部 哈尔

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