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田璐；Jin和Hua；Hajime乌诺；吕莹；黄波；Keaven M.安德森。；魏立杰（Wei，L.J.）。

关于有限平均生存时间时间窗的经验选择。 （英语） Zbl 1520.62343号

生物识别 76，第4期，1157-1166（2020）.
总结：（t）年平均生存率或限制平均生存时间（RMST）被用作一个时间窗内生存分布的吸引人的总结。RMST是患者到时间（t）的预期寿命，可以通过Kaplan-Meier曲线下的面积（t）进行非参数估计。在一项比较研究中，两个RMST的差异或比率被用于量化组间差异，作为危险比的临床可解释替代总结。时间窗（[0，t]\）的选择可在研究设计阶段根据临床考虑预先规定。另一方面，在收集生存数据后，时间点（t）的选择可能与数据相关。相应RMST的标准推理程序也依赖于数据，忽略了这个微妙但重要的问题。在本文中，我们阐明了如何对随机“参数”进行推断。此外，我们还证明了在截尾分布的相当温和的条件下，可以对RMST进行推断，直到（t），其中（t）小于或等于研究中的最大随访时间（观察到的或截尾的）。这一发现从经验上降低了选择（t）的主观性。通过一项原发性胆汁性肝硬化研究的生存数据说明了这一建议，并通过广泛的模拟研究对其有限样本特性进行了研究。
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62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析

关键词：

危险比；Kaplan-Meier估计量；时序检验；RMST公司
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\textit{L.Tian}等人，《生物统计学》76，第4期，1157--1166（2020；Zbl 1520.62343）
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参考文献：

[1] Fleming，T.R.和Harrington，D.P.（2011）《计数过程和生存分析》。新泽西州霍诺肯：John Wiley&Sons。
[2] Gill，R.（1983）整条生产线上产品极限估计量的大样本行为。《统计年鉴》，第1149-58页·Zbl 0518.62039号
[3] Huang，B.和Kuan，P.‐F。（2018）在具有时间-事件终点的优势试验中，限制平均生存时间与危险比的比较。药物统计，17202-213。
[4] Irwin，J.（1949）预期寿命估计的标准误差，特别是小鼠实验中无瘤寿命的预期。卫生杂志，47188-189。
[5] Kaplan，E.L.和Meier，P.（1958）不完全观测的非参数估计。美国统计协会杂志，53，457-481·兹伯利0089.14801
[6] Karrison，T.（1987）通过调整协变量限制平均寿命。《美国统计协会杂志》，821169-1176·Zbl 0648.62109号
[7] Lachin，J.M.和Foulkes，M.A.（1986年）在考虑非均匀患者进入、随访损失、不合规和分层的情况下，评估生存分析的样本量和功率。生物统计学，507-519·Zbl 0654.62088号
[8] Liu，S.、Chu，C.和Rong，A.（2018）免疫治疗试验中时间到事件数据的加权对数秩检验，随机延迟治疗效果和治愈率。药物统计，17541-554。
[9] Pak，K.、Uno，H.、Kim，D.H.、Tian，L.、Kane，R.C.、Takeuchi，M.、Fu，H.，Claggett，B.和Wei，L.J。（2017）癌症临床试验结果的可解释性，使用限制的平均生存时间作为风险比的替代。JAMA肿瘤学，3，1692-1696。
[10] Rajkumar，S.V.、Jacobus，S.、Callander，N.S.、Fonseca，R.、Vesole，D.H.、Williams，M.E.、Abonour，R.，Siegel，D.S.、Katz，M.、Greipp，P.R.和东部合作肿瘤小组（2010年）来那度胺加大剂量地塞米松与来那度明加小剂量地塞米松作为初诊多发性骨髓瘤的初始治疗：一项开放性随机对照试验。《柳叶刀肿瘤学》，第11期，第29-37页。
[11] Royston，P.和Parmar，M.（2011）当比例风险假设存在疑问时，使用限制平均生存时间来估计随机临床试验中的治疗效果。美国统计协会杂志，302409-2421。
[12] Stute，W.（1995）随机审查下的中心极限定理。统计年鉴，422-439·Zbl 0829.62055号
[13] Therneau，T.M.和Grambsch，P.M.（2013）《生存数据建模：扩展考克斯模型》。柏林-海德堡：施普林格科学与商业媒体·Zbl 0958.62094号
[14] Tian，L.、Fu，H.、Ruberg，S.J.、Uno，H.和Wei，L.‐J。（2018）通过限制平均生存时间分析事件时间观测值的两个样本测试的效率。生物统计学，74694-702·Zbl 1414.62479号
[15] Tian，L.，Zhao，L.和Wei，LJ。（2014）在生存分析中使用受试者的基线协变量预测受限平均事件时间。生物统计学，15222-233。
[16] Trinquart，L.、Jacot，J.、Conner，S.C.和Porcher，R.（2016）肿瘤学随机对照试验中通过风险比和限制平均生存时间比测量的治疗效果比较。临床肿瘤学杂志，341813-1819。
[17] Uno，H.，Claggett，B.，Tian，L.，Inoue，E.，Gallo，P.，Miyata，T.，Schrag，D.，Takeuchi，M.，Uyama，Y.，Zhao，L.、Skali，H.、Solomon，S.、Jacobus，S.，Hughes，M.、Packer，M.和Wei，L.J.（2014）在量化生存分析中的组间差异时超越了危险比。临床肿瘤学杂志，322380-2385。
[18] Uno，H.、Wittes，J.、Fu，H.，Solomon，S.D.、Claggett，B.、Tian，L.、Cai，T.、Pfeffer，M.A.、Evans，S.R.和Wei，L.J。（2015）非劣效性研究中用于比较治疗疗效或安全性的替代危险比。《内科年鉴》，163127-134。
[19] Wei，J.和Wu，J.（2020）具有治愈率和延迟治疗效果的癌症免疫治疗试验设计。医学统计学，39，698-708。
[20] Ying，Z.（1989）关于整条直线上乘积极限估计的渐近性质的注记。《统计与概率快报》，7311-314·Zbl 0675.62034号
[21] Zhao，L.、Claggett，B.、Tian，L.、Uno，H.、Pfeffer，M.A.、Solomon，S.D.、Trippa，L.和Wei，L.（2016）关于生存分析中的限制平均生存时间曲线。生物统计学，72，215-221·Zbl 1393.62113号
[22] Zhao，L.，Tian，L.、Uno，H.、Solomon，S.、Pfeffer，M.、Schindler，J.和Wei，L.J.（2012）利用两种生存功能的综合差异量化治疗对比度，以设计、监测和分析一项比较临床研究。临床试验，9570-577。
[23] Zucker，D.（1998）具有协变量的限制平均寿命：一种有用的生存分析方法的修改和扩展。美国统计协会杂志，93，702-709·Zbl 1130.62362号
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