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张红;童铁军;约翰·兰德斯;吴哲阳

TFisher：一个强大的截断和加权过程，用于组合\（p\）-值。 （英语） Zbl 1439.62259号

附录申请。统计。 178-201年第1期14号（2020年）.
摘要：（p）值组合方法是检验全局假设的一种重要统计策略，在信号检测、元分析、数据集成等方面有着广泛的应用。本文将经典的Fisher组合方法扩展到一个统一的统计量家族，称为TFisher，这允许输入\（p\）值的一般截断和加权方案。TFisher可以显著提高检测稀有和密集“信号”的Fisher方法和相关的仅截断方法的统计能力。为了解决广泛的应用，在零假设和替代假设中的任意两个连续分布下，推导了TFisher大小和功率的分析计算。还提供了相应的综合测试（oTFisher）及其大小计算，用于数据自适应分析。我们基于Bahadur效率（BE）研究了截断和加权的渐近最优参数。为了更好地反映统计数据在实际数据分析中的性能，还提出了一种新的渐近度量，称为渐近功率效率（APE）。有趣的是，在信号检测问题的高斯混合模型下，BE和APE都表明软阈值方案是最佳的，截断和加权参数应该相等。通过对各种信号模式的模拟，我们系统地比较了TFisher家族中的统计能力以及一些罕见的最优测试。我们说明了TFisher在外显子序列分析中的应用，以检测肌萎缩侧索硬化症的新基因。相关计算已在R包中实现T过滤器发布在综合R档案网络上，以满足应用需求。

引用于4文件

MSC公司：

62兰特 大数据和数据科学的统计方面
62G10型 非参数假设检验
第60页 统计学在工程和工业中的应用；控制图
60G35型 信号检测和滤波（随机过程方面）
94甲12 信号理论（表征、重建、滤波等）

关键词：

\（p\）-值组合;全局假设检验;信号检测;统计能力;最佳试验;遗传关联研究

软件：

R（右）;T过滤器;QSIMVN公司;字符串
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{H.Zhang}等人，Ann.Appl。Stat.14，No.1，178--201（2020；Zbl 1439.62259）
全文： 内政部 欧几里得

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