K·汉弗莱斯。;蒂特林顿，D.M。 使用Bahadur对多元二进制分布的重新参数化改进信念网络中的平均场近似。 （英语） Zbl 1060.68641号 神经过程。莱特。 12，第2期，183-197（2000）. 小结：我们对Mean-Field近似进行了新的扩展，用于图形模型中的推理，这比其他已提出的近似方案有优势。该方法在使用变分参数方面是经济的，并且可以直接参考图形模型中变量的依赖结构来指定近似条件分布。我们将该方法应用于sigmoid信念网络。 引用于4文件 MSC公司： 68T99型 人工智能 关键词：巴哈杜尔;信念网络;EM算法;平均场;变分近似 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{K.Humphreys}和\textit{D.M.Titterington}，神经过程。莱特。12，第2号，183--197（2000；Zbl 1060.68641） 全文： 内政部