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何思成;穆罕默德·沙哈巴萨法;雷伟明;阿里·穆罕默德·内扎德;塔马斯·特拉基;路易斯·祖卢亚加;Joaquim R.R.A.马丁斯。

复合材料离散夹角和厚度拓扑优化问题的混合积分二阶锥优化。 （英语） Zbl 1487.74103号

最佳方案。工程师。 第3期第22页，1589-1624（2021）.
摘要：离散变量拓扑优化问题通常使用具有惩罚的固体各向同性材料（SIMP）、遗传算法（GA）或混合整数非线性优化（MINLO）来解决。本文将离散ply-angle和thickness拓扑优化问题表述为混合整数二阶锥优化（MISOCO）问题。与SIMP和GA方法不同，MISOCO可以有效地找到问题的全局最优解。此外，与现有的离散夹角优化问题的MISOCO公式相比，我们的公式允许结构改变拓扑，考虑更现实的Tsai-Wu应力屈服准则约束，并使用简单的线性约束消除棋盘格图案。我们解决了两种类型的离散夹角和厚度问题：结构质量最小化问题和柔度优化问题，其中的目标是最大化结构刚度。对于每个元素，首先选择元素是否存在于结构中。然后，可以从前一种情况的有限可能性集合中选择元件的夹角和厚度。胶合板角度和厚度的离散设计空间是制造限制的结果。为了改进问题的MISOCO求解方法，我们开发了有效的不等式约束，以收紧MISOCO公式的连续松弛。我们比较了各种MISOCO解算器的性能：Gurobi、CPLEX和MOSEK，以解算MISOCO重构。我们还使用BARON来解决原始MINLO公式的问题。我们的结果表明，使用MOSEK求解MISOCO问题的公式是最有效的求解方法。

引用于1文件

MSC公司：

第74页第15页 固体力学优化问题的拓扑方法
74P05号 固体力学中的柔度或重量优化
74E30型 复合材料和混合物特性

关键词：

层压复合材料;离散ply角问题;拓扑优化;结构质量最小化;遵从性最小化;分枝切割法

软件：

古罗比;BARON公司;莫塞克;CPLEX公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{S.He}等人，Optim。工程22，编号3，1589--1624（2021；Zbl 1487.74103）
全文： 内政部

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