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通过γ射线混合Ornstein-Uhlenbeck过程实现长程依赖性。 (英语) Zbl 0934.60030号

总结:聚合模型的极限过程——(i)随机系数AR(1)具有独立布朗运动(BM)输入的过程之和和(ii)AR(1具有伽玛分布随机系数和普通BM输入的过程证明是高斯和平稳的,其传递函数是Ornstein-Uhlenbeck(OU)过程的伽玛分布传递函数的混合。它被称为伽马混合Ornstein-Uhlenbeck过程((Gamma\text{MOU}))。对于具有适当随机强度的独立Poisson交替(0)-(1)报酬过程,证明了过程的标准化和收敛于标准化(Gamma\text{MOU})过程。(Gamma\text{MOU})过程具有各种有趣的性质,它是几个具有长程相关性的高斯平稳数据的成功建模的新候选者。还考虑了可能的应用和问题。

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60G15年 高斯过程
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