米歇尔·特内豪斯;文森佐·埃斯波西托;伊夫斯·马里·查特林;卡洛·劳罗 PLS路径建模。 (英语) Zbl 1429.62227号 计算。统计数据分析。 48,第1期,159-205(2005). 概要:介绍了结构方程建模(或PLS路径建模)的偏最小二乘法,并讨论了其扩展。将该方法与结构方程建模的最大似然估计方法(SEM-ML)进行了比较。尽管如此,这种方法仍然显示出一些弱点。在这方面,提出了一些新的改进。此外,PLS路径建模可以用于分析多个表,从而与该领域使用的更经典的数据分析方法相关联。最后,通过可用的软件显示了对实际示例的完整处理。 引用于57文件 MSC公司: 62H25个 因子分析和主成分;对应分析 关键词:结构方程建模;偏最小二乘法;PLS方法;多表分析 软件:LVPLS公司;AFMULT公司;阿莫斯 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.Tenenhaus}等人,计算。统计数据分析。48,第1号,159--205(2005;Zbl 1429.62227) 全文: 内政部 参考文献: [1] Amato,S.、Esposito Vinzi,V.、Tenenhaus,M.,2004年。PLS结构方程建模的全球优良指数。3月24日,与法国HEC管理学院PLS俱乐部的口头交流。;Amato,S.、Esposito Vinzi,V.、Tenenhaus,M.,2004年。PLS结构方程建模的全球优良指数。3月24日,与法国HEC管理学院PLS俱乐部进行口头交流。 [2] Arbuckle,J.L。;Wothke,W.,Amos 4.0用户指南(1999),Smallwaters Corporation:Smallwater Corporation Chicago [3] Bayol,M.P。;De La Foye,A。;特勒,C。;Tenenhaus,M.,《使用PLS路径建模估计欧洲消费者满意度指数(ECSI)模型》,Statist。申请。意大利J.Appl。统计学,12,3,361-375(2000) [4] 卡罗尔,J.D.,1968年。典型相关分析对三组或多组变量的推广。《美国心理学会第76届会议记录》,第227-228页。;卡罗尔,J.D.,1968年。典型相关分析对三组或多组变量的推广。《美国心理协会第76届会议记录》,第227-228页。 [5] Chin,W.W.,结构方程建模的偏最小二乘法,(Marcoulides,G.A.,现代商业研究方法(1998),Lawrence Erlbaum Associates:Lawrence Erlbaum Associates London),295-336 [6] Chin,W.W.,2001年。PLS-Graph用户指南。美国休斯顿大学C.T.鲍尔商学院。;Chin,W.W.,2001年。PLS-Graph用户指南。美国休斯顿大学C.T.鲍尔商学院。 [7] 钦,W.W。;Newsted,P.R.,使用偏最小二乘法对小样本进行结构方程建模分析,(Hoyle,R.,《小样本研究的统计策略》(1999),Sage Publications:Sage Puplications Beverly Hills,CA),307-341 [8] 埃里克森,L。;Johansson,E。;Kettaneh-Wold,N。;Wold,S.,《多元和多元数据分析:原理和应用》(2001年),Umetrics Academy:Umeá [9] 埃斯科菲尔,B。;Pagès,J.,多因素分析(AFMULT包),计算。统计师。数据分析,18,121-140(1994)·Zbl 0825.62517号 [10] Fornell,C.,国家客户满意度晴雨表瑞典经验,J.Marketing,56,6-21(1992) [11] Fornell,C。;Cha,J.,偏最小二乘法,(Bagozzi,R.P.,《市场营销研究的高级方法》(1994),巴兹尔·布莱克威尔:马萨诸塞州巴兹尔·布莱克威尔剑桥),第52-78页 [12] 基诺,C。;Latreille,J。;Tenenhaus,M.,PLS路径建模和多表分析。《化学计量学情报》(Ile-de-France)中女性美容习惯的应用。实验室系统,58247-259(2001) [13] Horst,P.,变量集之间的关系,《心理测量学》,26,126-149(1961) [14] Horst,P.,《数据矩阵的因子分析》(1965),霍尔特、莱茵哈特和温斯顿:霍尔特、雷茵哈特与温斯顿,纽约·Zbl 0136.39204号 [15] Israels,A.Z.,定性变量的冗余分析,《心理测量学》,49,331-346(1984) [16] Jöreskog,K.G.,协方差结构分析的一般方法,生物特征,57239-251(1970)·Zbl 0195.48801号 [17] Jöreskog,K.G。;Wold,H.,《利用潜在变量建模的ML和PLS技术:历史和比较方面》,(Jöreskog,K.G.;Wold,H。,《间接观测下的系统》,第1部分(1982年),北荷兰:北荷兰阿姆斯特丹),263-270·Zbl 0503.62067号 [18] Lohmöller,J.-B.,1987年。LVPLS程序手册,第1.8版。科隆祖科隆大学Zentralarchivür Empirische Sozialforschung。;Lohmöller,J.-B.,1987年。LVPLS程序手册,1.8版。科隆祖科隆大学Zentralarchivür Empirische Sozialforschung。 [19] Lohmöller,J.-B.,用偏最小二乘法进行潜在变量路径建模(1989),Physica-Verrag:Physica-Verlag-Heildelberg·Zbl 0788.62050号 [20] Martens,H。;Martens,M.,《质量的多元分析:导论》(2001),威利:威利·奇切斯特 [21] Martens,H。;Ns,T.,《多元校准》(1989年),威利出版社:威利纽约·Zbl 0732.62109号 [22] 努南,R。;Wold,H.,使用间接观测变量的PLS路径建模:潜在变量替代估计的比较,(Jöreskog,K.G.;Wold,H。,间接观测系统(1982),北荷兰:北荷兰阿姆斯特丹),75-94 [23] Pagès,J。;Tenenhaus,M.,多因素分析与PLS路径建模相结合。应用于分析物理化学变量、感官特征和特征判断之间的关系,Chemometrics Intell。实验室系统,58261-273(2001) [24] 萨波尔塔,G.,1975年。联络中心plusieurs综合了变量和专业资格代码。巴黎皮埃尔和玛丽·居里大学特洛伊西梅自行车赛。;萨波尔塔,G.,1975年。联络中心plusieurs综合了变量和专业资格代码。巴黎皮埃尔和玛丽·居里大学特洛伊西梅自行车赛。 [25] Tenenhaus,M.,《两个凸多面体锥的规范分析》,《心理测量学》,53,4,503-524(1988)·Zbl 0718.62137号 [26] Tenenhaus,M.,1998年。La Régression PLS公司。巴黎理工大学。;Tenenhaus,M.,1998年。La Régression PLS公司。巴黎理工大学·Zbl 0923.62058号 [27] Tenenhaus,M.,L'approche PLS,Rev.Statist。应用,47,2,5-40(1999) [28] Tenenhaus,M.,多表分析的PLS回归和PLS路径建模。COMPSTAT 2004年会议记录(2004),Physica-Verlag,Springer:Physica-Verlag,柏林Springer-Wurzburg·Zbl 1170.62334号 [29] 塔克,L.R.,《因子分析的跨银行方法》,《心理测量学》,23,2,111-136(1958)·Zbl 0097.35102号 [30] Wold,H.,用迭代最小二乘法估计主成分和相关模型,(Krishnaiah,P.R.,多元分析(1966),学术出版社:纽约学术出版社),391-420·Zbl 0214.46103号 [31] 沃尔德,H.,1973年。非线性迭代偏最小二乘(NIPALS)建模。当前的一些发展。收录:Krishnaiah,P.R.(编辑),多元分析,第三卷,学术出版社,纽约,第383-407页。;Wold,H.,1973年。非线性迭代偏最小二乘(NIPALS)建模。当前的一些发展。收录:Krishnaiah,P.R.(编辑),多元分析,第三卷,学术出版社,纽约,第383-407页·兹比尔0296.62097 [32] Wold,H.,潜在变量软建模:非线性迭代偏最小二乘法(NIPALS)·Zbl 0331.62058号 [33] Wold,H.,1979年。理论知识匮乏时的模型构建和评估:偏最小二乘法的应用示例。法国日内瓦大学经济与社会科学学院79.06 duépartitement D’e conométrie。;Wold,H.,1979年。理论知识匮乏时的模型构建和评估:偏最小二乘法的应用示例。法国日内瓦大学经济与社会科学学院第79.06号教区。 [34] Wold,H.,《软建模:基本设计和一些扩展》,(Jöreskog,K.G.;Wold,H。,《间接观测系统》,第2部分(1982年),北荷兰:北荷兰阿姆斯特丹),1-54·Zbl 0517.62065号 [35] Wold,H.,1985年。偏最小二乘法。收录:Kotz,S.,Johnson,N.L.(编辑),《统计科学百科全书》,第6卷。纽约威利出版社,第581-591页。;Wold,H.,1985年。偏最小二乘法。收录:Kotz,S.,Johnson,N.L.(编辑),《统计科学百科全书》,第6卷。纽约威利出版社,第581-591页。 [36] Wold,S.、Martens,H.、Wold,H.,1983年。用PLS方法解决了化学中的多元校正问题。收录:Ruhe,A.,Kágström,B.(编辑),矩阵铅笔会议记录。数学课堂笔记。海德堡施普林格。;Wold,S.、Martens,H.、Wold,H.,1983年。用PLS方法解决了化学中的多元校正问题。收录:Ruhe,A.,Kágström,B.(编辑),矩阵铅笔会议记录。数学课堂笔记。海德堡施普林格·Zbl 0499.65065号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。