Gol Alikhani，M。;北卡罗来纳州爪哇迪安。;Tavakkoli-Moghaddam，R。 将类电磁方法与Solis和Wets局部搜索相结合的新型混合方法用于连续优化问题。 （英语） Zbl 1180.90368号 J.全球。最佳方案。 44，第2期，227-234（2009）. 摘要：类电磁方法（EM）是一种利用吸引-再脉冲机制将样本点移动到连续优化问题中的最优性的元神经算法。传统上，EM使用两种算法，即原始EM和修改后的EM。本文提出了一种新的EM混合方法，采用了一种著名的局部搜索，称为Solis和Wets。为了证明我们提出的混合EM的性能，在一组著名的测试问题上进行了一些实验，并将相关结果与上述两种算法进行了比较。 引用于2文件 MSC公司： 90 C59 数学规划中的近似方法和启发式 90立方 非线性规划 关键词：类电磁法;Solis和Wets本地搜索;连续优化 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.Gol Alikhani}等人，J.Glob。最佳方案。44，第2号，227--234（2009；Zbl 1180.90368） 全文： 内政部 参考文献： [1] Birbil S.I.，Fang S.-C.：一种用于全局优化的类电磁机制。J.全球。最佳方案。25（3），263-282（2002）doi:10.1023/A:1022452626305·Zbl 1047.90045号 ·doi:10.1023/A:1022452626305 [2] Cowan E.W.：基本电磁学。纽约学术出版社（1968） [3] Birbil S.，Fang G.，Sheu R.-L.：关于基于种群的全局优化算法的收敛性。J.全球。最佳方案。30301-318（2005）doi:10.1007/s10898-004-8270-3·Zbl 1066.90086号 ·doi:10.1007/s10898-004-8270-3 [4] Solis F.J.，Wets J.-B.：通过随机搜索技术实现最小化。数学。操作。第6号决议、第19–30号决议（1981年）·Zbl 0502.90070 ·doi:10.1287/门.6.1.19 [5] 的网站http://www-optima.amp.i.kyoto-u.ac.jp/member/student/hedar/Hedarfiles，全局优化测试问题库 [6] Törn A.，Ali M.M.，Viitanen S.：随机全局优化：问题类和解决方法。J.全球。最佳方案。14、437–447（1999）doi:10.1023/A:1008395408187·Zbl 0952.90030号 ·doi:10.1023/A:1008395408187 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。