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尹嘉腾;陈德旺;唐涛;朱林福;朱威廉

运用专家知识和遗传算法对火车站停车场应答器布置进行优化。 （英文） Zbl 1471.90178号

申请。数学。建模 40、编号19-20、8513-8529（2016）.
摘要：随着城市轨道交通的快速发展，列车停车精度备受关注，特别是对于站台屏蔽门的地铁线路。在实际运行中，轨道上安装了多个应答器，通过为列车提供准确的定位数据来提高停车精度。目前，应答器的数量和位置由经验和迭代实验确定，这可能会大大增加成本。结合专家知识和列车动力学，建立了应答器布置优化（BAO）模型，研究了应答器数量和位置与停车误差之间的关系。BAO模型的建立考虑了列车制动系统的电阻、非线性和时滞以及列车进入停车场的可变初始速度。此外，我们提出了一种遗传算法来求解BAO模型，并基于北京地铁亦庄线的现场数据进行了数值实验。结果表明，BAO模型可以通过改变应答器的位置将停车精度提高到0.10m左右。此外，我们还发现：（1）应答器越多，列车停车精度性能越好；（2） 四个或五个应答器适用于平衡设备成本和停车误差。

MSC公司：

90 C90 数学规划的应用
90 C59 数学规划中的近似方法和启发式

关键词：

应答器布置优化;火车站停车;建模;专家知识;遗传算法
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{J.Yin}等人，应用。数学。型号40，编号19--20，8513--8529（2016；Zbl 1471.90178）
全文： 内政部

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