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限价指令市场的半马尔可夫模型。 (英语) Zbl 1370.60155号

总结:R.续A.德拉拉德[SIAM J.Financ.Math.4,1-25(2013;Zbl 1288.91092号)]引入了一个易于处理的限价订单动态随机模型,计算各种利息量,如价格上涨的概率或价格过程的扩散极限。正如经验观察所建议的那样,我们将其框架扩展到(1)书籍事件的间隔时间(可能是非指数的)的任意分布,以及(2)新书事件的性质及其相应的间隔时间取决于之前书籍事件的性质。我们通过诉诸马尔可夫更新过程来建模买卖排队的动态。我们通过各种感兴趣的拉普拉斯变换的显式表达式来保持分析的可处理性。我们于2012年6月21日对亚马逊、苹果、谷歌、英特尔、微软五只股票、德意志交易所集团(2013年9月23日)的15只股票和思科资产(2014年11月3日)对我们的模型进行了校准,从而证明并说明了我们的方法。如[loc.cit.]所示,买卖价差保持不变,等于一个勾号,只对买卖队列进行建模(它们相互独立,在价格变化后重新初始化),并且所有订单的大小都相同。我们讨论了当价差不固定时模型的可能扩展,包括在这种情况下价格动力学的扩散极限,我们还讨论了随机最优控制和做市问题。

MSC公司:

60 K15 马尔可夫更新过程,半马尔可夫过程
60千克20 马尔可夫更新过程的应用(可靠性、排队网络等)
60K25码 排队论(概率论方面)
2017年1月60日 函数极限定理;不变原理
60J60型 扩散过程
91B24型 微观经济理论(价格理论和经济市场)
91B70型 经济学中的随机模型
90B22型 运筹学中的队列和服务
93E20型 最优随机控制
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