尤格什·达希亚;K.、Vignesh;米纳·马哈扬;卡提克Sreenivasaiah 决策列表、决策树和深度2电路中的线性阈值函数。 （英语） Zbl 1529.68099号 信息处理。莱特。 183，文章ID 106418，第4页（2024）. 摘要：我们证明了多项式大小的恒秩线性决策树(LDT公司s） 可以转换为多项式深度2阈值电路。一个中间结构是多项式大小的决策列表，用于查询常量线性阈值函数的合取(激光多普勒s） ；我们证明了这些等价于多项式大小的精确线性决策列表(ELDL公司s） 即，查询准确阈值函数的决策列表(ELTF（极低频）s） ●●●●。 MSC公司： 2006年第68季度 作为计算模型的网络和电路；电路复杂性 关键词：计算复杂性;线性阈值函数;决策树;深度-2回路;树等级 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Y.Dahiya}等人，《信息处理》。莱特。183，文章ID 106418，4页（2024；Zbl 1529.68099） 全文： 内政部 参考文献： [1] 戈德曼，M。；Hástad，J。；Razborov，A.A.，多数门与一般加权门限门，计算。复杂。，2, 277-300 (1992) ·Zbl 0770.68054号 [2] Chattopadhyay，A。；Mande，N.S.，《一个简短的等式列表会导致较大的符号库》，SIAM J.Compute。，51, 3, 820-848 (2022) ·Zbl 1502.68124号 [3] H.D.Gröger。；Turán，G.，《关于计算布尔函数的线性决策树》（Automata，Languages and Programming，第18届国际学术讨论会，ICALP91，西班牙马德里，1991年7月8日至12日，Proceedings（1991）），707-718·Zbl 0769.68044号 [4] 图兰，G。；Vatan，F.，用于构建神经网络的线性决策列表和划分算法，（计算数学基础（1997），施普林格-柏林-海德堡：施普林格-柏林-海德堡-柏林，海德堡），414-423·Zbl 0867.68090号 [5] 埃伦菲赫特，A。；Haussler，D.，从随机示例中学习决策树，Inf.Compute。，82, 3, 231-246 (1989) ·兹伯利0679.68157 [6] Klivans，A.R。；Servedio，R.A.，《及时学习DNF》（2^{text{ó}（\text{n}^{1/3}）}），J.Compute。系统。科学。，68, 2, 303-318 (2004) ·Zbl 1073.68036号 [7] Uchizawa，K。；Takimoto，E.，《具有有界权重的线性决策树的下限》（SOFSEM 2015：计算机科学理论与实践（2015），斯普林格-柏林-海德堡：斯普林格–柏林-海德堡-柏林，海德堡），412-422·Zbl 1432.68167号 [8] Chattopadhyay，A。；马哈詹，M。；曼德，N.S。；Saurabh，N.，线性决策列表的下限，Chic。J.西奥。计算。科学。，2020 (2020) ·Zbl 1503.68076号 [9] Hansen，K.A。；Podolskii，V.V.，《精确阈值电路》（2010年6月9日至12日，马萨诸塞州剑桥，第25届IEEE计算复杂性年会论文集），270-279 [10] Blum，A.，秩r决策树是r-决策列表Inf.Process的一个子类。莱特。，42, 4, 183-185 (1992) ·Zbl 0773.68059号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。