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降尺度极值:点源和网格化降水数据中极值分布的比较。 (英语) Zbl 1189.62181号

总结:有大量的经验和气候证据表明,在二十世纪,极端降水已变得更加极端,而且随着全球变暖的加剧,这种趋势可能会继续下去。然而,对这些问题的理解受到一个基本的空间尺度问题的限制:过去趋势的大多数证据来自雨量计数据,而未来的趋势则由气候模型产生,而气候模型依赖于网格聚集。为了进一步研究这一点,我们将广义极值(GEV)分布拟合到雨量计和网格事件分布的右尾。该建模练习的结果证实,从雨量计数据计算的返回值通常高于从网格数据计算的值;然而,差异的大小有些令人惊讶,雨量计数据显示的返回值有时是网格数据的两三倍。
本文的主要贡献是开发了两组回报值之间的回归关系族,其中还考虑了空间变化。基于这些结果,我们现在相信有可能根据气候模型的结果,在点位水平上预测未来极端降水量的变化。

MSC公司:

62页第12页 统计在环境和相关主题中的应用
62克32 极值统计;尾部推断
65C60个 统计中的计算问题(MSC2010)
86A10美元 气象学和大气物理学
86A32型 地理统计学

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