A.辛格。;吴海涛。 从未知随机方向的噪声投影进行二维层析成像。 （英语） 兹比尔1279.68339 SIAM J.成像科学。 6，第1期，136-175（2013）. 摘要：计算机断层扫描是从投影图像中获取物体内部结构的标准方法。虽然CT重建需要了解成像方向，但在某些情况下，成像方向未知，例如，对运动物体成像时。因此，需要根据未知方向上拍摄的投影图像设计一种重建方法。另一个困难来自这样一个事实，即投影经常受到噪声的污染，实际上限制了所有当前的方法，包括最近提出的扩散图方法。在本文中，我们介绍了两个去噪步骤，当与扩散图框架相结合时，这两个步骤可以在低得多的信噪比（SNR）下进行重建。在第一个去噪步骤中，我们使用主成分分析（PCA）和经典维纳滤波来推导出渐近最优线性滤波器。在第二步中，我们使用网络分析度量（如Jaccard指数）对过滤投影之间的相似度图进行去噪。利用主成分分析、维纳滤波、图形去噪和扩散图的组合，我们能够从远低于其当前报告阈值的模拟噪声投影中重建二维（2-D）Shepp-Logan体模。我们还报告了腹部CT的数值实验结果。虽然本文的重点是二维CT重建问题，但我们相信，主成分分析、维纳滤波、图形去噪和扩散映射的组合在其他信号处理和图像分析应用中可能有用。 引用于9文件 MSC公司： 68单位10 图像处理的计算方法 62H25个 因子分析和主成分；对应分析 44甲12 Radon变换 关键词：计算机断层扫描;扩散贴图;图形去噪;主成分分析;维纳滤波;雅卡指数;小世界图;Shepp-Logan幻影 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{A.Singer}和\textit{H.T.Wu}，SIAM J.成像科学。6，第1号，136--175（2013；Zbl 1279.68339） 全文： DOI程序 链接