×

有序决策系统的多粒度模糊偏好关系粗糙集。 (英语) Zbl 1368.91056号

摘要:偏好分析是多准则序贯决策中的一类重要问题。粗糙集是处理偏好分析的有效方法。为了解决多准则偏好分析问题,本文改进了具有加性一致模糊偏好关系的模糊偏好关系粗糙集模型,并将其扩展到多粒度情况。成本也是决策分析中的一个重要问题。考虑到成本因素,我们还将模型扩展到成本敏感的多粒度模糊偏好关系粗糙集。给出了一些定理,并研究了基于我们模型的分类和样本压缩算法。一些实验已经完成,实验结果表明,我们的模型和算法对于有序决策系统的偏好决策是有效的。

MSC公司:

91B06型 决策理论
68层37 人工智能背景下的不确定性推理
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: 内政部

参考文献:

[1] Pawlak,Z.,《粗糙集》,《国际计算杂志》。信息科学。,11, 5, 341-356 (1982) ·兹比尔0501.68053
[2] Yang,X.,《测试成本敏感性多粒度粗糙集:模型和最小成本选择》,《信息科学》。(2013) ·Zbl 1320.68197号
[3] Dubois,D。;Prade,H.,《将粗糙集和模糊集放在一起》(Slowinski,R.,《智能决策支持》,粗糙集理论应用与进展手册(1992),Kluwer:Kluwer-Norwell,MA)·Zbl 0820.68001号
[4] Daniel S.Yeung。;陈德刚;曾荫权(Tsang,C.C.)。;Lee,John W.T。;王希钊,关于模糊粗糙集的推广,IEEE Trans。模糊系统。,13, 3 (2005)
[5] Pawlak,Z.,《粗糙集:关于数据推理的理论方面》(Rough Sets:Theory Aspects of Reasoning About Data)(1991年),Kluwer:Kluwer-Norwell,MA·Zbl 0758.68054号
[6] Kaneiwa,K。;Kudo,Y.,《使用粗糙集理论的序列模式挖掘算法》,《国际期刊近似推理》。,52, 881-893 (2011)
[7] 胡,Q.H。;Che,X.J。;张,L。;张博士。;郭明珠。;Yu,D.R.,基于秩熵的单调分类决策树,IEEE Trans。知识。数据工程,24,2052-2064(2012)
[8] 胡,Q.H。;潘,W.W。;张,L。;张博士。;Song,Y.P。;郭明珠。;Yu,D.R.,单调分类的特征选择,IEEE Trans。模糊系统。,20, 69-81 (2012)
[9] 谢国荣。;张建林。;赖,K.K。;Yu,L.A.,群决策的变精度粗糙集:应用,国际期刊近似推理。,49, 331-343 (2008) ·Zbl 1185.91077号
[10] 莫什科维奇,H.M。;Mechitov,A.I。;Olson,D.L.,《数据挖掘中的规则归纳:有序尺度的影响》,专家系统。申请。,22, 303-311 (2002)
[11] Pawlak,Z.,《多属性决策分析的粗糙集方法》,欧洲期刊Oper。决议,72,443-459(1994)·Zbl 0805.90069
[12] Greco,S。;马塔拉佐,B。;Slowinski,R.,通过优势关系对偏好关系的粗略近似,Eur.J.Oper。研究,117,63-83(1999)·Zbl 0998.90044号
[13] Greco,S。;马塔拉佐,B。;Slowinski,R.,《优势关系的粗糙近似》,《国际情报杂志》。系统。,17, 153-171 (2002) ·Zbl 0997.68135号
[14] Greco,S。;马塔拉佐,B。;Slowinski,R.,《多准则决策分析的粗糙集理论》,欧洲期刊Oper。决议,129,1-47(2001)·Zbl 1008.91016号
[15] Greco,S。;马塔拉佐,B。;Slowinski,R.,优势关系对偏好关系的粗略近似,欧洲期刊Oper。研究,117,63-83(1999)·Zbl 0998.90044号
[16] Greco,S。;马塔拉佐,B。;斯洛温斯基,R.,优势关系的粗略近似,Int.J.Intell。系统。,17, 153-171 (2002) ·Zbl 0997.68135号
[17] 胡庆华。;Yu,D.R。;Guo,M.Z.,基于模糊偏好的粗糙集,信息科学。,180, 2003-2202 (2010) ·Zbl 1200.68232号
[18] Qian,Y.H。;Liang,J.Y.,基于多粒度的粗糙集方法,(第五届IEEE认知信息学国际会议(2006)),297-304
[19] Qian,Y.H。;Liang,J.Y。;Dang,C.Y.,不完全多粒度粗糙集,IEEE Trans。系统。人类网络。,A部分,系统。Hum.,20,420-431(2010)
[20] Qian,Y.H。;Liang,J.Y。;Yao,Y.Y。;Dang,C.Y.,MGRS:一个多粒度粗糙集,Inf.Sci。,180, 949-997 (2010) ·Zbl 1185.68695号
[21] 她,Y.H。;He,X.L.,关于多粒度粗糙集模型的结构,Knowl-基于系统。,36, 81-92 (2012)
[22] Dubois,D。;Prade,H.,《粗糙模糊集与模糊粗糙集》,《国际遗传学系统》。,191-209年3月17日(1990年)·Zbl 0715.04006号
[23] 胡庆华;Yu,D。;Wu,C.,模糊偏好关系粗糙集,(IEEE国际粒度计算会议(2008)),300-305
[24] Qian,Y.H。;Liang,J.Y。;Wei,W.,悲观粗糙决策,(第二届粗糙集理论国际研讨会。第二届粗集理论国际会议,中国舟山,2010年10月(2010)),440-449
[25] Qian,Y.H。;Liang,J.Y。;Yao,Y.Y。;Dang,C.Y.,MGRS:一个多粒度粗糙集,Inf.Sci。,180, 949-997 (2010) ·Zbl 1185.68695号
[26] Xu,W.H。;张晓东。;Wang,Q.R.,广义多粒度粗糙集方法,(Huang,D.S.;Gan,Y.;Premaratne,P.;Han,K.,《生物灵感计算与应用——第七届智能计算国际会议》,生物灵感计算和应用——第7届智能计算国际会议,中国郑州,2011年8月(2011)), 681-689
[27] Herrera-Viedma,E。;Herrera,F。;Chiclana,F。;Luque,M.,关于模糊偏好关系一致性的一些问题,Eur.J.Oper。研究,15498-109(2004)·Zbl 1099.91508号
[28] 最小值,F。;He,H.P。;Qian,Y.H。;Zhu,W.,测试成本敏感属性约简,信息科学。,181, 4928-4942 (2011)
[29] 最小值,F。;Liu,Q.H.,测试-敏感决策系统的层次模型,信息科学。,179, 2442-2452 (2009) ·Zbl 1192.68651号
[30] 赵,H。;最小值,F。;Zhu,W.,基于邻域粗糙集的测试-敏感属性约简,(Hong,T.P.;Kudo,Y.;Kudo.,M.;Lin,T.Y.;etal.,2011 IEEE国际粒度计算会议,2011年11月,台湾高雄),802-806
[31] 徐泽水,《偏好关系研究》,《国际遗传系统》。,36、2、179-203(2007年4月)·Zbl 1141.91366号
[32] Greco,S。;马塔拉佐,B。;Słowinski,R.,《不确定性和时间偏好下基于优势的粗糙集决策方法》,Ann.Oper。第176号、第1号、第41-75号决议(2010年)·Zbl 1233.91080号
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。