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通过单变量投影表征多元正态性。 (英语) Zbl 1198.62045号

摘要:基于随机向量各分量线性组合的单变量正态性,介绍了随机向量多元正态性的一种新的刻画方法。

MSC公司:

62小时05 多元概率分布的表征与结构理论;连接线
62E15型 统计学中的精确分布理论
62H10型 统计的多元分布
62E10型 统计分布的特征和结构理论
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参考文献:

[1] Anderson,T.W.,《多元统计分析导论》(2003),威利:威利纽约·Zbl 0083.14601号
[2] Arthreya,K。;Lahiri,S.,测量理论和概率理论(2006),Springer:Springer New York·Zbl 1125.60001号
[3] Billingsley,P.,《概率与测度》(1995),威利:威利纽约·Zbl 0822.60002号
[4] Dykstra,R.L.,建立样本协方差矩阵的正定性,《数理统计年鉴》,41,2153-2154(1970)·Zbl 0212.22202号
[5] 伊顿,M.L。;Perlman,M.D.,广义样本协方差矩阵的非奇异性,《统计学年鉴》,1710-717(1973)·Zbl 0261.62037号
[6] Ferguson,T.,关于从线性组合的边际分布确定联合分布(摘要),《数理统计年鉴》,30,255(1959)
[7] Hamedani,G.G.,正态随机变量线性组合的非正态性,美国统计学家,38295-296(1984)
[8] Hamedani,G.G。;Tata,M.N.,《关于从变量的线性组合分布中确定二元正态分布》,《美国数学月刊》,82913-915(1975)·Zbl 0351.60019号
[9] Looney,S.W.,如何使用单变量正态性测试来评估多变量正态性,美国统计学家,49,64-70(1995)
[10] 辛兹,F。;Gerwinn,S。;Bethge,M.,广义正态分布的表征,多元分析杂志,100817-820(2009)·Zbl 1157.62003年
[11] Thode,H.C.,《正态性测试》(2002),马塞尔·德克尔公司:马塞尔·戴克尔公司,纽约·Zbl 1032.62040号
[12] Tong,Y.L.,多元正态分布(1990),Springer-Verlag:Springer-Verlag纽约·Zbl 0689.62036号
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