劳尔·吉梅内斯;邵永钊 关于最小散度估计的稳健性和效率。 （英语） 兹比尔1014.62019 测试 10，第2期，241-248（2001）. 小结：我们研究了通过最小化发散统计量及其伴随得到的估计量在效率和稳健性之间的权衡；通过最小化发散统计的非对称对应项获得。特别地，从二阶效率和鲁棒性两方面来看，没有最小功率-扩散估计量优于最小Hellinger距离估计量。 引用于11文件 MSC公司： 10层62层 点估计 62层35 鲁棒性和自适应程序（参数推断） 关键词：最小散度;稳健性;二阶效率;剩余调整功能 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{R.Jiménez}和\textit{Y.Shao}，测试10，第2期，241--248（2001；Zbl 1014.62019） 全文： 内政部 参考文献： [1] Basu，A.和B.G.Lindsay（1994年）。连续模型的最小视差估计：效率、分布和鲁棒性。统计数学研究所年鉴，46，683–705·Zbl 0821.62018号 ·doi:10.1007/BF00773476 [2] Ben-Tal，A.、A.Ben-Israel和M.Teboule（1991年）。确定性等价物和信息测度：对偶性和极值原理。数学分析与应用杂志，157，211–236·Zbl 0736.94004号 ·doi:10.1016/0022-247X（91）90145-P [3] Beran，R.J.（1977年）。参数模型的最小Hellinger距离估计。《统计年鉴》，5445–461·Zbl 0381.62028号 ·doi:10.1214/aos/1176343842 [4] Cressic，N.和T.R.C.Read（1984年）。多项优良性测试。英国皇家统计学会期刊，B，46440–464·Zbl 0571.62017号 [5] Liese，F.和I.Vajda（1977年）。凸统计距离，Teubner，Leipzig·Zbl 0656.62004号 [6] Lindsay，B.G.（1994年）。效率与稳健性：最小Hellinger距离和相关方法的情况。《统计年鉴》，221081-1114·Zbl 0807.62030 ·doi:10.1214/aos/1176325512 [7] Morales，D.、L.Pardo和I.Vajda（1995年）。离散分布估计的渐近发散。《统计规划与推断杂志》，38，347-369·Zbl 0839.62004号 ·doi:10.1016/0378-3758（95）00013-Y [8] Rao，C.R.（1961年）。渐进效率和有限信息。第四届伯克利数理统计与概率研讨会论文集，1531-546·Zbl 0156.39802号 [9] Read、T.R.C.和N.Cressie（1988年）。离散多元数据的良好统计，纽约斯普林格·Zbl 0663.62065号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。