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斯特凡·塞利格（Stefan A.Seelig）。;马克西米利安·拉贝。;诺亚·马利姆·西尼茨基;莎拉·里塞;塞巴斯蒂安·雷奇;拉尔夫·恩伯特

阅读过程中眼动控制的Swift模型的贝叶斯参数估计。 （英语） Zbl 1437.91365号

数学杂志。精神病。 95，文章ID 102313，16 p.（2020）.
概要：过程导向的认知理论必须根据时序观察进行评估。这里我们给出了SWIFT模型数据同化的一个典型例子，SWIFT是一个控制句子自然阅读过程中注视位置和注视持续时间的动态模型。首先，我们开发并测试了该模型的近似似然函数，它是由概率密度近似获得的空间似然、伪边缘似然和时间似然的组合。其次，我们使用自适应马尔可夫链蒙特卡罗程序实现了参数推断的贝叶斯方法。我们的结果表明，模型参数可以可靠地估计个别受试者。我们得出的结论是，近似贝叶斯推理代表着眼动控制计算模型向前迈出了相当大的一步，其中到目前为止，基于过程的动态模型对单个数据进行建模是不可能的。

MSC公司：

91E10型 认知心理学
第62页，共15页 统计学在心理学中的应用
2015年1月62日 贝叶斯推断

关键词：

动力学模型;阅读;眼球运动;扫视;似然函数;贝叶斯推断;MCMC公司;个体间差异

软件：

贝叶斯DA;ramcmc公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{S.A.Seelig}等人，J.Math。精神病。95，文章ID 102313，16 p.（2020；Zbl 1437.91365）
全文： 内政部 arXiv公司

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