朱迪思·卢梭;Jean-Bernard所罗门;卡蒂亚·斯克里奇奥洛 关于非参数和半参数模型中贝叶斯方法的渐近性质的一些方面。 (英语。法语摘要) Zbl 1338.62157号 ESAIM程序。 44, 159-171 (2014). 总结:在本文中,我们回顾了贝叶斯非参数和半参数模型在后验集中、伯恩斯坦-冯-米塞斯定理和检验方面的一些最新结果。然后对两个具体案例进行了更详细的研究。第一个是关于经验贝叶斯过程的单调性检验,第二个是关于一些渐近性质的检验。 MSC公司: 62G99型 非参数推理 2015年1月62日 贝叶斯推断 62C12号机组 经验决策程序;经验贝叶斯程序 6220国集团 非参数推理的渐近性质 62-02 与统计有关的研究展览(专著、调查文章) PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.Rousseau}等人,ESAIM,Proc。44159--171(2014;Zbl 1338.62157) 全文: 内政部 参考文献: [1] Akakpo,N.、Balabdaoui,F.和Durot,C.(2012年)。通过局部最小凹优势检验单调性·Zbl 1400.62090号 [2] Arbel,J.、Gayraud,G.和Rousseau,J.(2013)。使用筛选先验的贝叶斯自适应最优估计。斯堪的纳维亚统计杂志,以显示·Zbl 1364.62102号 [3] Baraud,Y.、Huet,S.和Laurent,B.(2005年)。在高斯向量的平均值上测试凸假设。应用于测试回归函数的定性假设。安。统计师。, 33(1):214–257. ·Zbl 1065.62109号 [4] Barron,A.(1988)。密度函数贝叶斯估计的后验概率的指数收敛性。伊利诺伊大学Urbana Campaign技术报告。 [5] Barron,A.、Schervish,M.和Wasserman,L.(1999)。非参数问题中后验分布的一致性。安。统计师。, 27:536–561. ·Zbl 0980.62039号 [6] Berger,J.(1985)。统计决策理论与贝叶斯分析Springer-Verlag,纽约,第二版·Zbl 0572.62008号 [7] Bhattacharya,A.、Pati,D.和Dunson,D.(2012年)。使用多带宽高斯过程的各向异性函数估计。技术报告·Zbl 1360.62168号 [8] Bickel,P.J.和Kleijn,B.J.K.(2012)。半参数Bernstein-von Mises定理。安。统计师。, 40:206–237. ·Zbl 1246.62081号 [9] Birge,L.(1983)。近似值dans les espaces métriques et theéorie de l’estimation。Z.Wahrsch公司。版本。盖比岩, 65:181–237. ·兹比尔0506.62026 [10] Bontemps,D.(2011年)。高斯回归的伯恩斯坦-冯-米塞斯定理,回归量增加。安。统计师。, 39:2557–2584. ·Zbl 1231.62061号 [11] Castillo,I.(2012年a)。半参数Bernstein–von Mises定理和偏差,用高斯过程先验说明。Sankhya A公司, 74(2):194–221. ·Zbl 1281.62087号 [12] Castillo,I.(2012年b)。高斯过程先验的半参数Bernstein-von Mises定理。普罗巴伯。理论 相关字段, 152(1-2):53–99. ·Zbl 1232.62054号 [13] Castillo,I.和Rousseau,J.(2013)。半参数模型中的一般Bernstein–von Mises定理。ArXiv电子打印. [14] Choudhuri,N.、Ghosal,S.和Roy,A.(2004)。时间序列谱密度的贝叶斯估计。J.美国统计学家。协会。, 99(468):1050–1060. ·Zbl 1055.62100号 [15] Clyde,M.A.和George,E.I.(2000年)。小波的灵活经验贝叶斯估计。J.皇家统计师。 社会系列B,第681-698页·Zbl 0957.62006号 [16] Cui,W.和George,E.I.(2008)。经验贝叶斯与完全贝叶斯变量选择。J.统计。计划。 推断, 138:888–900. ·Zbl 1130.62007年 [17] Dass,S.和Lee,J.(2006)。关于测试点为空的贝叶斯因子与非参数方案的一致性的说明。J.统计。计划。推断, 119:143–152. ·Zbl 1033.62041号 [18] Diaconis,P.和Freedman,D.(1986年)。关于Bayes估计的一致性。安。统计师。,14:1–26·Zbl 0595.62022号 [19] Ghosal,S.、Ghosh,J.K.和van der Vaart,A.W.(2000年A)。后验分布的收敛速度。安。统计师。, 28(2):500–531. ·Zbl 1105.62315号 [20] Ghosal,S.、Lember,J.和van der Vaart,A.(2008)。非参数贝叶斯模型选择和平均。电子统计杂志, 2:63–89. ·Zbl 1135.62028号 [21] Ghosal,S.、Sen,A.和van der Vaart,A.W.(2000b)。测试回归的单调性。安。统计师。,ESAIM:程序171·Zbl 1105.62337号 [22] Ghosal,S.和van der Vaart,A.(2007年)。非i.i.d.观测的后验分布收敛率。安。统计师。, 35(1):192–223. ·Zbl 1114.62060号 [23] Ghosh,J.和Ramamoorthi,R.(2003)。贝叶斯非参数纽约斯普林格·弗拉格·Zbl 1029.62004号 [24] Giné,E.和Nickl,R.(2012年)。后验分布的收缩率L(左)第页-指标,1 \leq第页\数量。ArXiv电子打印. ·Zbl 1246.62095号 [25] Hjort,N.、Holmes,C.、Müller,P.和Walker,S.(2009年)。贝叶斯非参数:原理与实践剑桥大学出版社,英国剑桥。 [26] 霍夫曼(Hoffmann,M.)、卢梭(Rousseau,J.)和施密特-希伯(Schmidt-Hieber,J..)(2013年)。关于适应性后部集中。技术报告·Zbl 1327.62306号 [27] Holmes,C.、Caron,F.、Griffin,J.和Stephens,D.(2012)。两样本贝叶斯非参数假设检验。技术报告·Zbl 1334.62082号 [28] Kruijer,W.和Rousseau,J.(2012)。fexp先验条件下长记忆参数的贝叶斯半参数估计。技术报告·兹比尔1349.62100 [29] Kruijer,W.、Rousseau,J.和van der Vaart,A.(2010年)。基于位置尺度混合的自适应贝叶斯密度估计。电子统计杂志. ·Zbl 1329.62188号 [30] Leahu,H.(2011)。关于高斯白噪声模型中的bernstein-von-mises现象·Zbl 1274.62290号 [31] Petrone,S.、Rousseau,J.和Scricciolo,C.(2012)。贝叶斯和经验贝叶斯:它们合并了吗?技术报告·Zbl 1452.62148号 [32] R.McVinish,J.Rousseau,K.M.(2009)。混合三角分布的贝叶斯优良性检验。斯堪的纳维亚之旅。统计人员。, 36:337–354. ·Zbl 1195.62053号 [33] Rivoirard,V.和Rousseau,J.(2012)。关于密度线性泛函的Bernstein-Von-Mises定理·Zbl 1257.62036号 [34] Rousseau,J.(2007)。近似区间假设:p值和贝叶斯因子。在Bernardo,J.M.、Berger,J.O.、Dawid,A.P.和Smith,A.F.M.的编辑中,贝叶斯统计8:第八届国际会议记录牛津大学出版社·兹比尔1252.62028 [35] Rousseau,J.(2010)。贝塔混合后验分布的收敛速度和密度的自适应非参数估计。安。统计师。, 38:146–180. ·Zbl 1181.62047号 [36] Rousseau,J.和Choi,T.(2012)。非身份识别模型中的贝叶斯因子一致性。技术报告。 [37] Rousseau,J.、Chopin,N.和Liseo,B.(2012)。长记忆高斯过程谱密度的贝叶斯非参数估计·Zbl 1274.62340号 [38] Salomond,J.(2013)。单调性的自适应贝叶斯测试。技术报告。 [39] Schwartz,L.(1965年)。关于贝叶斯过程。Z.瓦施。版本。盖比岩, 4:10–26. ·Zbl 0158.17606号 [40] Shen,W.、Tokdar,S.和Ghosal,S.(2012年)。基于dirichlet混合的自适应贝叶斯多元密度估计。技术报告·Zbl 1284.62183号 [41] Tang,Y.和Ghosal,S.(2007)。用于估计过渡密度的dirichlet混合物的后一致性。统计规划与推断杂志, 137:1711–1726. ·Zbl 1118.62089号 [42] van der Vaart,A.和van Zanten,J.H.(2009)。使用具有逆Gamma带宽的高斯随机场的自适应贝叶斯估计。人工臭氧层, 37:2655–2675. ·Zbl 1173.62021号 [43] Wong,W.H.和Shen,X.(1995)。sieves-mles的似然比和收敛速度的概率不等式。安。统计师。, 23:339–362. ·Zbl 0829.62002号 [44] Wu,Y.和Ghosal,S.(2008)。贝叶斯密度估计中混合核先验的Kullback-leibler性质。电子统计杂志, 2:298–331. ·Zbl 1135.62022号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。