梅恩哈德·基泽;英国施耐德;蒂姆·弗里德 在柔性两阶段设计中自适应选择测试统计量的引导程序。 （英语） Zbl 1441.62396号 生物。J。 44，第5期，641-652（2002）. 小结：自适应两阶段设计允许在正在进行的试验中以数据为导向改变设计特征。其中一个可用的选项是根据中期分析结果自适应选择试验第二阶段的测试统计数据。由于在研究的规划阶段，对主要终点的分布形状通常只有模糊的了解，如果数据表明初始选择测试的假设不正确，则可以考虑改变测试统计。Collings和Hamilton提出了一种自举方法，用于估计换挡方案的两样本Wilcoxon检验的功效。我们使用这种方法来选择测试统计量。通过模拟研究，我们表明，当关于基本分布的初始假设错误时，功率方面的增益可能相当大，而当首先选择最佳测试统计量时，损失相对较小。该结果也适用于与单阶段设计的比较。通过一个临床试验实例说明了该方法的应用。 引用于1文件 MSC公司： 62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析 关键词：灵活的两阶段设计;引导程序;功率估计;样本量计算 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.Kieser}等人，《生物》。J.44，No.5，641--652（2002；Zbl 1441.62396） 全文： 内政部