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求解线性偏微分方程的切比雪夫谱配置法的误差分析和Kronecker实现。 (英语) Zbl 1524.65898号

摘要:数值方法对偏微分方程(PDE)的近似解具有重要作用。谱方法是求解偏微分方程的最佳指数阶数值方法之一,具有很高的收敛速度。近几十年来,切比雪夫谱配置(CSC)方法被用来近似求解线性偏微分方程。本文利用线性代数算子实现了n阶线性偏微分方程的Kronecker-Chebyshev谱配置(KCSC)方法。通过统计工具,我们得出KCSC方法的运行时间是多项式增长的,而CSC方法的运行次数是指数增长的。此外,还比较了KCSC方法和CSC方法的误差上界。

理学硕士:

65号35 偏微分方程边值问题的谱、配置及相关方法
65奈拉 偏微分方程边值问题的误差界
35G05型 线性高阶偏微分方程
15A06号 线性方程组(线性代数方面)
41A50型 最佳逼近,切比雪夫系统
65N12号 含偏微分方程边值问题数值方法的稳定性和收敛性
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: 内政部

参考文献:

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