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矩阵的多项式数值外壳。 (英语) Zbl 1130.15017号

设(M_n)是所有(n次n)复矩阵的集合。矩阵(M_n中的a)的(k)阶多项式数值外壳由以下公式定义\[V^k(A)={\xi\在{\mathbb C}中:|p(\xi)|\leq\|p(A)\|~\text{代表}~\text}全部}~p(z)\p_k[{\mathbb C}]\},\]其中,\(P_k[{\mathbb C}]\)是次数最多为\(k\)的复多项式集。以m_n\times\cdots\times m_n为单位的联合数值范围\((A_1,\cdots,A_m)定义为\[W(A_1,\cdots,A_m)=\{(x^*A_1x,\cdot,x^*A _mx):x\在{\mathbb C}^n,x^*x=1\}中。\]众所周知
\[V^k(A)=\{\zeta\ in{\mathbb C}:(0,\cdots,0)\ in \text{conv}~W((A-\ zeta I)^2,(A-\ zeta I)^2,\cdots,(A-\ zeta I)^k)\};\]
看见V.Faber、W.Joubert、E.KnillT.Manteuffel公司【SIAM J.矩阵分析应用17,第4号,707–729(1996;Zbl 0862.65019号)]. 作者利用联合数值范围研究多项式数值壳。当(A)为正态时,给出了(V^2(A))的解析描述,并利用该结果证明了对于具有至少四个特征值的正态矩阵(A),当且仅当(V^1(A)是有限的时,(A)的谱(σ(A)等于(V^3(A)。他们还证明了酉矩阵(a)满足(V^2(a)=sigma(a))当且仅当其特征值位于包含端点的半圆上时。当\(A=\text{diag}(1,w,\cdots,w^{n-1})\)与\(w=e^{i2\pi/n}\)一起使用时,他们确定\(k\ in{2}\cup\{j\ in{mathbbN}:j\geqn/2\}\)的\(V^k(A)\)。还讨论了平方为厄米特的矩阵。

MSC公司:

15A60型 矩阵范数,数值范围,泛函分析在矩阵理论中的应用
15甲18 特征值、奇异值和特征向量
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全文: 内政部

参考文献:

[1] 戴维斯,Ch。;Salemi,A.,关于正规矩阵的多项式数值外壳,线性代数应用。,383, 151-161 (2004) ·Zbl 1061.15022号
[2] 费伯,V。;Joubert,W。;克尼尔,M。;Manteuffel,T.,最小残差法强于多项式预处理,SIAM J.矩阵分析。申请。,17, 707-729 (1996) ·Zbl 0862.65019号
[3] Greenbaum,A.,矩阵多项式函数研究中有用值域的推广,线性代数应用。,347, 233-249 (2002) ·兹比尔1004.15027
[4] Nevalina,O.,线性方程迭代的收敛性(1993),Birkhäuser:Birkháuser Basel·Zbl 0846.47008号
[5] Poon,Y.T.,关于多形式数值范围的凸壳,线性和多线性代数,37221-224(1994)·Zbl 0829.15021号
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