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弗朗西斯科·卢比奥。;于克明

柔性目标贝叶斯线性回归及其在生存分析中的应用。 （英文） Zbl 1516.62577号

J.应用。斯达。 44，No.5，798-810（2017）.
摘要：我们研究了残差按正态分布的两段尺度混合分布的线性回归模型的客观贝叶斯推断。这些模型允许捕捉偏离通常假设的误差正态性的情况，即重尾、不对称和某些类型的异方差。我们提出了一种通用的非信息、尺度不变的先验结构，并为模型参数的后验分布的适当性提供了充分条件，其中包括当响应变量被删减时的情况。这些结果使我们能够在生存分析的背景下应用所提出的模型。本文是对[第一作者和Y.Hong先生，《具有灵活分布类别的生存和寿命数据分析》，同上43，No.10，1794–1813（2016；doi:10.1080/02664763.2015.1120710)]. 我们提出了一个仿真研究，该研究显示了后验可信区间以及与所提出的先验相关的点估计量的良好频率特性。在癌症患者生存分析的背景下，我们用实际数据说明了这些模型的性能。

引用于6文件

MSC公司：

62至XX 统计

关键词：

加速失效时间模型;剩余寿命;无信息先验分布;预测的;两件式分布

软件：

Rtwalk公司;t形走道
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\textit{F.J.Rubio}和\textit{K.Yu}，J.Appl。Stat.44，No.5，798--810（2017；Zbl 1516.62577）
全文： 内政部 arXiv公司 链接

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