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基于加权Wiener混沌和Malliavin演算的随机建模方法。 (英语) Zbl 1203.60066号

摘要:在许多涉及随机系数的随机偏微分方程中,用空间白噪声建模随机性可能会导致不适定问题。在这里,我们考虑一个具有空间高斯系数的椭圆问题,并提出了一种解决该问题的方法。它基于通过广义Malliavin算子实现的随机卷积,并结合确保椭圆条件的加权Wiener空间。我们给出了理论和数值结果,证明了该方法在适当范数下的快速收敛性。我们的方法是通用的,可以扩展到其他SPDE和其他类型的乘性噪声。

MSC公司:

07年6月60日 随机变分法和Malliavin演算
60甲15 随机偏微分方程(随机分析方面)
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参考文献:

[1] SIAM J NUMER ANA 42第800页–(2004)·Zbl 1080.65003号 ·doi:10.1137/S0036142902418680
[2] 计算机方法应用机械工程194第205页–(2005)·Zbl 1143.65392号 ·doi:10.1016/j.cma.2004.04.008
[3] PROC IMP ACAD东京日元20 pp 519–(1944)·Zbl 0060.29105号 ·doi:10.3792/pia/1195572786
[4] ANN MATH 48第385页–(1947)·兹比尔0029.14302 ·doi:10.2307/1969178
[5] 随机随机报告70第241页–(2000)·兹比尔0974.65009 ·doi:10.1080/174425008834254
[6] 数学SCAND 82第113页–(1998年)·Zbl 04547652号 ·doi:10.7146/math.scanda.a-13828
[7] REP数学物理14 pp 325–(1978)·Zbl 0421.46035号 ·doi:10.1016/0034-4877(78)90005-8
[8] J FUNCT ANAL 141第301页–(1966年)
[9] J FUNCT ANAL 149第200页–(1997)·Zbl 0894.60054号 ·doi:10.1006/jfan.1996.3091
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