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Jose，K.K。;Shanoja R.奈克。;米罗斯拉夫·里斯蒂奇。

Marshall-Olkin \（q\）-威布尔分布和最大最小过程。 （英语） Zbl 1247.60077号

统计Pap。 51，第4期，837-851（2010）.
摘要：我们引入了一种新的概率模型，称为Marshall-Olkin（q）-Weibull分布。考虑了分布和危险率函数的各种性质。该分布被应用于对生物统计数据进行建模。开发了相应的时间序列模型，以说明其在时间序列建模中的应用。我们还开发了不同类型的具有缩小结构和最大-最小结构的自回归过程，这些过程可以应用于现实生活中丰富的各种上下文。研究了样本路径的性质，并将其推广到更高阶。该模型应用于印度喀拉拉邦尼亚尔河日流量的时间序列数据。

引用于23文件

MSC公司：

60G99型 随机过程
60E05型 概率分布：一般理论
62M10个 统计学中的时间序列、自相关、回归等（GARCH）
62页第12页 统计在环境和相关主题中的应用

关键词：

\（AR（1）\）过程;危险率函数;创新;Marshall-Olkin分布;生存函数;时间序列模型;威布尔分布
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{K.K.Jose}等人，Stat.Pap。51，编号43837-851（2010年；兹bl 1247.60077）
全文： 内政部

参考文献：

[1] Alice T，Jose KK（2002），多元缩小过程。STARS国际期刊3:1–9
[2] Alice T、Jose KK（2003）Marshall–Olkin pareto过程。远东J Theor Stat 9:117–132·Zbl 1036.62092号
[3] Alice T，Jose KK（2004），双变量半帕累托缩小过程。梅特里卡59:305–313·Zbl 1147.62369号 ·doi:10.1007/s001840300287
[4] Alice T、Jose KK（2005）Marshall–Olkin semi-Weibull缩小过程。近期先进统计理论应用I：6–17
[5] Arnold BC，Robertson CA（1989），自回归逻辑过程。应用探针杂志26:524–531·Zbl 0687.60068号 ·doi:10.2307/3214410
[6] Barlow RE，Proschan F（1981）可靠性和寿命测试的统计理论。美国纽约州莱茵哈特·霍尔特和温斯顿公司·Zbl 0379.62080号
[7] Beck C（2006）从超级明星中延伸出指数。物理A 365:96–101·doi:10.1016/j.physa.2006.01.030
[8] Beck C，Cohen ECD（2003）《迷信》。物理A 322:267–275·Zbl 1038.82049号 ·doi:10.1016/S0378-4371（03）00019-0
[9] Brown BG、Katz RW、Murphy AH（1984）用于模拟和预测风速和风力的时间序列模型。《气候应用气象杂志》23:1184-1195·doi:10.1175/1520-0450（1984）023<1184:TSMTSA>2.0.CO；2
[10] Costa UMS、Freire VN、Malacarne LC、Mendes RS、Picoli S Jr、Vasconcelos EA、da Silva EF Jr（2006）基于广义Weibull分布对氧化物介电击穿的改进描述。物理A 361:209–215·doi:10.1016/j.physa.2005.07.017
[11] Gaver DP，Lewis PAW（1980）一阶自回归伽马序列和点过程。高级应用程序专业版12:727–745·Zbl 0453.60048号 ·doi:10.2307/1426429
[12] Ghitany ME、Al-Hussaini EK、Al-Jarallah RA（2005）Marshall–Olkin扩展了Weibull分布及其在审查数据中的应用。J应用统计32:1025–1034·兹比尔1121.62373 ·doi:10.1080/02664760500165008
[13] Jose KK，Alice T（2001）Marshall–Olkin概括了Weibull分布和应用。STARS国际J 2（1）：1–8
[14] Lee ET，Wang JW（2003）生存数据分析的统计方法，第3版。纽约威利
[15] Lewis PAW，McKenzie E（1991）《微型化过程及其转换》。应用探针杂志28:45–57·Zbl 0729.60028号 ·doi:10.2307/3214739
[16] Marshall AW，Olkin I（1997）将参数添加到分布族的新方法，并应用于指数族和Weibull族。生物医学84:641–652·Zbl 0888.62012号 ·doi:10.1093/biomet/84.3.641
[17] Mathai AM（2005）矩阵变量伽马和正常密度的途径。线性代数应用396:317–328·Zbl 1084.62044号 ·doi:10.1016/j.laa.2004.09.022
[18] Mathai AM，Provost SB（2006），关于q逻辑和相关分布。IEEE Trans Reliab 55（2）：237–244·doi:10.1109/TR.2006.874927
[19] Picoli S Jr，Mendes RS，Malacarne LC（2003），q-指数，Weibull和q-威布尔分布：实证分析。物理A 324:678–688·兹比尔1023.6018 ·doi:10.1016/S0378-4371（03）00071-2
[20] Sim CH（1986）Weibull和gamma自回归平稳过程的模拟。公共统计模拟计算B 15:1141–1146·Zbl 0612.62129号 ·doi:10.1080/03610918608812565
[21] Tavares LV（1977）非高斯过程极值的精确分布。Stoch Proc应用5:151–156·Zbl 0366.60054号 ·doi:10.1016/0304-4149（77）90026-6
[22] Tavares LV（1980）指数马尔科夫平稳过程。应用探针杂志17:1117-1120·Zbl 0458.60066号 ·doi:10.2307/3213224
[23] Tsallis C（1988）Boltzmann-Gibbs统计的可能推广。《统计物理学杂志》52:479–487·兹比尔1082.82501 ·doi:10.1007/BF01016429
[24] Wilk G，Wlodarczyk Z（2000）Tsallis统计量和Lévy分布的一些应用中非可拓性参数q的解释。物理评论稿84:2770–2773·doi:10.1103/PhysRevLett.84.2770
[25] Wilk G，Wlodarczyk Z（2001）非指数衰减和无张力。物理A 290:55–58
[26] Yeh HC、Arnold BC、Robertson CA（1988），帕累托过程。应用探针杂志25:291–301·Zbl 0658.62101号 ·doi:10.2307/3214437
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