瓦苏提娃·古达图;Aruna Rao，K。 利用边际似然法和条件似然法估计零膨胀泊松回归模型中的膨胀参数。 （英语） Zbl 1244.62155号 ProbStat论坛 5，第07、54-61条（2012）. 总结：我们研究了条件似然法和边际似然法在从零膨胀泊松回归估计通货膨胀参数中的效用。我们考虑了一项基于医院的前瞻性研究，其中与药物不良反应数量相关的因素值得关注。此外，药物不良反应（ADR）的数量取决于住院时间的长短。在第一种方法中，我们将住院时间视为一个抵消变量，并估计通货膨胀参数的估计值和与ADR数量相关的因素。在第二种方法中我们将住院长度视为一种随机效应，它遵循指数分布和通货膨胀参数的估算，通过考虑平均响应的边际分布与平均响应相关的因素。边际分布是零膨胀的几何分布。此外，还进行了模拟研究，以研究指数分布假设的有效性。模拟研究结果表明，条件似然法估计通货膨胀参数的覆盖概率和置信区间的平均长度优于边际似然法。 MSC公司： 62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析 62M10个 统计学中的时间序列、自相关、回归等（GARCH） 65C60个 统计中的计算问题（MSC2010） 关键词：覆盖概率;置信区间的平均长度 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{V.Guddattu}和\textit{K.Aruna Rao}，ProbStat论坛5，第07、54至61条（2012；Zbl 1244.62155） 全文： 链接