克里斯蒂安·汉斯（Christian A.Hans）。;潘特里斯·索帕萨基斯;约格·莱斯;Carsten Reincke-Collon公司;Patrinos、Panagiotis 孤岛微电网的风险规避模型预测运行控制。 arXiv:1809.06062 预印本，arXiv:1809.06062[math.OC]（2018）。 摘要：在本文中，我们提出了一种风险规避模型预测控制（MPC）方案，用于具有极高可再生能源份额的孤岛微电网的运行。所提出的方案减轻了在确定可再生馈电和负载的概率分布时误差的影响。这允许使用不太复杂和不太准确的预测方法，并制定适合于控制应用的低维基于场景的优化问题。此外，设计师可以通过在传统随机和最坏情况下的MPC公式之间进行插值，以性能换取安全性。本文将所提出的风险规避MPC问题表示为一个混合积分二次约束二次型问题，并通过一个案例研究证明了其良好的特性。这包括敏感性分析，该分析说明了对负荷和可再生能源预测误差的鲁棒性。 BibTeX公司 引用 \textit{C.A.Hans}等人，“岛屿微电网的风险规避模型预测运行控制”，预打印，arXiv:1809.06062[math.OC]（2018） 全文： 内政部 arXiv公司 OA许可证 arXiv数据来自arXiv OAI-PMH API.如果你发现了错误，请直接向arXiv报告.