曾佳贝;冷彪;熊,张;秦、郑 使用局部视图楼层场模型的二维复杂场景中的行人动力学。 (英语) Zbl 1260.90060号 国际期刊修订版。物理。C类 22,第8期,775-803(2011). 摘要:提出了一种扩展的FF模型(地板场模型)来模拟复杂场景中的行人动力学。考虑到行人不知道交通路径的全局视图,我们引入了行人的局部视图,并提出了一个框架来改变行人每次进入新的凸区域时的静态地板场。行人的视野仅限于凸多边形。当他们从一个凸起区域移动到另一个凸出区域时,他们会根据他们与候选目标之间的距离,以及容量密度和羊群行为来决定下一个目标。同时,在对下一个目标进行初步决策后,行人可以估计到达每个可见目标的旅行时间,并在凸区域内自适应改变路径。对两种场景进行了仿真,结果表明,在复杂场景中,局部视图下的行人行为比全局视图下的更真实。此外,还讨论了参数设置以及可以为设计者提供的改进交通管理的建议。 引用于1文件 MSC公司: 90B20型 运筹学中的交通问题 68问题80 细胞自动机(计算方面) 关键词:细胞自动机模型;地面场模型;局部视图;行人动力学;复杂场景 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.-B.Zeng}等人,《国际法学修正案》。物理。C 22,编号8,775--803(2011;Zbl 1260.90060) 全文: 内政部 参考文献: [1] Helbing D.,物理学。版次E 51第4284页– [2] DOI:10.1016/S0378-4371(99)00018-7·doi:10.1016/S0378-4371(99)00018-7 [3] 内政部:10.3141/1678-17·数字对象标识代码:10.3141/1678-17 [4] DOI:10.1016/S0378-4371(01)00141-8·Zbl 0978.90018号 ·doi:10.1016/S0378-4371(01)00141-8 [5] Kirchner A.,J.统计力学。理论E 10 pp 10011– [6] 内政部:10.1088/1751-8113/41/38/385104·Zbl 1147.60057号 ·doi:10.1088/1751-8113/41/38/385104 [7] Yanagisawa D.,分布式自治机器人系统(2009) [8] DOI:10.1103/PhysRevE.67.056122·doi:10.1103/PhysRevE.67.056122 [9] 内政部:10.1103/PhysRevE.80.036110·doi:10.1103/PhysRevE.80.036110 [10] Song W.G.,Physica A 371第658页– [11] DOI:10.1016/j.physa.2006.06.023·doi:10.1016/j.physa.2006.06.023 [12] DOI:10.1016/j.physa.2008.02.042·doi:10.1016/j.physa.2008.02.042 [13] DOI:10.1016/j.physa.2010.05.045·doi:10.1016/j.physa.2010.05.045 [14] Zhao D.L.,Physica A 363,第501页- [15] Yanagisawa D.,物理学。版本E 76第06117页– [16] DOI:10.1016/j.physa.2009.01.008·doi:10.1016/j.physa.2009.01.008 [17] 内政部:10.1016/j.physa.2007.04.006·doi:10.1016/j.physa.2007.04.006 [18] DOI:10.1016/j.physa.2010.01.048·doi:10.1016/j.physa.2010.01.048 [19] 内政部:10.1103/PhysRevE.78.021131·doi:10.1103/PhysRevE.78.021131 [20] 郭瑞云,中国物理学。B 19第030501页- [21] DOI:10.1016/S0378-4371(02)00857-9·Zbl 0997.90017号 ·doi:10.1016/S0378-4371(02)00857-9 [22] Zhao H.,Physica A 43,第105001页– [23] Nishinari K.,IEICE Trans.公司。信息系统。E 87第726页– [24] K.Nishinari,《走向人群的平稳运动》(Springer,柏林,2008)第页。293 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。