穆勒，沃纳·G·。;安东尼奥·C·M·庞塞·德莱昂。 两个二进制数据模型之间的区分：顺序设计实验。 （英语） Zbl 0893.62080号 J.统计计算。模拟 55，编号1-2，87-100（1996）. 摘要：我们提出了一种序贯程序来设计用于区分两个二进制数据模型的最佳实验。为了充分说明问题，不仅应提供模型链接函数，还应提供其相关的线性预测结构。此外，我们假设其中一个模型是正确的，尽管不知道是哪一个。在这些假设下，程序包括对单个实验单元进行顺序选择，以尽可能有效地区分竞争模型。根据模型是否嵌套，提出了替代方法。为了说明这一过程，对probit与logit模型的经典情况进行了仿真研究。它使我们能够估计获得一定辨别力所需的总样本量，并将其与文献中先前建议的方法的样本量进行比较。 引用于4文件 MSC公司： 62升05 顺序统计设计 62克05 最佳统计设计 关键词：探险家;罗吉特 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit｛W.G.Müller｝和\textit｛A.C.M.Ponce de Leon｝，J.Stat.Comput。模拟55，编号1--2，87-100（1996；Zbl 0893.62080） 全文： 内政部 链接 参考文献： [1] Agresti A.，分类数据分析（1990）·Zbl 0716.62001号 [2] Atkinson A.C.，最佳实验设计（1992）·兹比尔0829.62070 [3] DOI:10.1093/biomet/62.1.57·Zbl 0308.62071号 ·doi:10.1093/biomet/62.1.57 [4] 钱伯斯E.A.，《生物特征》54第573页–（1967年） [5] 内政部：10.2307/2290334·Zbl 0774.62079号 ·doi:10.2307/2290334 [6] 费多罗夫，V.V.1986。”模型选择：t-最优实验设计”。拉克森堡：IIASA。技术报告WP-86-000 [7] Harper，W.V.和Neuhardt，J.B.二元响应模型的顺序D最优设计。美国统计协会生物制药部会议记录。第125-130页。ASA公司。 [8] Haynam G.E.，《数理统计精选表》（1970年） [9] 内政部：10.1016/0378-3758（88）90018-3·Zbl 0629.62071号 ·doi:10.1016/0378-3758（88）90018-3 [10] 内政部：10.2307/2289386·doi:10.2307/2289386 [11] 内政部：10.2307/2234935·doi:10.2307/2234935 [12] Müller W.G.，面向模型的数据分析2（1992） [13] 内政部：10.1093/biomet/78.3601·Zbl 0741.62073号 ·doi:10.1093/biomet/78.3.601 [14] Ponce de Leon A.C.M.，模型识别和广义线性模型的最佳实验设计（1993） [15] Silvey S.D.，优化设计（1980） [16] 内政部：10.1093/biomet/72.3.553·Zbl 0588.62134号 ·doi:10.1093/biomet/72.3.553 [17] 内政部：10.2307/2288563·Zbl 0588.62133号 ·doi:10.2307/2288563 [18] 内政部：10.1016/0378-3758（88）90050-X·Zbl 0641.62045号 ·doi:10.1016/0378-3758（88）90050-X [19] 数字对象标识码：10.1002/bimj.471032107·Zbl 0692.62061号 ·doi:10.1002/bimj.471032107 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。