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线性多部门模型中的最优策略:值函数和最优性条件。 (英语) Zbl 1141.91624号

摘要:我们研究了与具有内生增长的多部门线性模型相关的混合约束最优控制问题。主要目的是建立一组必要条件和一组充分条件,这些条件是研究最优轨迹定性性质的基础。可能退化的混合约束的存在,哈密顿量的无界性和非紧凸性,使得问题很难处理。我们首先开发了动态规划方法,证明了值函数是相关的Hamilton-Jacobi-Bellman(HJB)方程的双边粘性解。然后,利用我们的结果,我们给出了一组充分的和一组必要的最优性条件,这些条件涉及所谓的共态包含:这可以解释为支持最优路径的价格的对偶路径的存在。

理学硕士:

91B66型 经济学中的多部门模型
91磅62 经济增长模型
49公里15 常微分方程问题的最优性条件
49升20 最优控制与微分对策中的动态规划
49升25 最优控制和微分对策中Hamilton-Jacobi方程的粘性解
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全文: 内政部

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