乔克斯，C。;El-Gheche，M。;J.法拉。;J.-C.佩斯克。;佩斯克特·波佩斯库，B。 一种用于光照变化下多分量图像视差估计的并行近端分裂方法。 （英语） Zbl 1291.68399号 数学杂志。成像视觉。 47，第3期，167-178（2013）。 摘要：近似分裂算法在求解凸优化问题的数值解中起着核心作用。本文通过联合估计视差和光照变化来解决多分量图像的立体匹配问题。由于全局公式是非凸的，所以该问题通过求解一系列凸松弛来解决。每个凸松弛都是非平凡的，并且涉及许多约束，旨在对解施加一些正则性。实验表明，该方法是有效的，与其他方法相比具有更好的结果。 引用于1文件 MSC公司： 68T45型 机器视觉和场景理解 90C25型 凸面编程 68单位10 图像处理的计算方法 关键词：立体声;差距;彩色图像;照明变化;位置算符;总变化量;紧密框架;凸优化;并行近似算法 软件：取消锁定BoX;SPGL1型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{C.Chaux}等人，J.数学。成像视觉。47，第3号，167--178（2013；Zbl 1291.68399） 全文： 内政部 链接 参考文献： [1] 科尔莫戈罗夫，V。；Zabih，R.，使用图形切割计算遮挡的视觉对应，加拿大不列颠哥伦比亚省温哥华，7月9日至12日 [2] Boykov，Y.，Veksler，O.，Zabih，R.：通过图切割实现快速近似能量最小化。IEEE传输。模式分析。机器。智力。23(11), 1222-1239 (2011) ·数字对象标识代码：10.1109/34.969114 [3] 克劳斯，A。；Sormann，M。；Karner，K.，使用置信传播和自适应相异度测度的基于分段的立体匹配，香港，8月20日至24日 [4] 杨琼。；Wang，L。；Yang，R。；王，S。；廖，M。；Nistér，D.，使用层次信念传播的实时全球立体匹配，英国爱丁堡，9月4-7日 [5] 德里切，R。；Kornprobst，P。；奥伯特，G。；Li，S.（编辑）；Mital，D.（编辑）；Teoh，E.（编辑）；Wang，H.（编辑），《保持不连续性的光流估计：变分方法》，第1035、69-80号（1996），柏林·doi:10.1007/3-540-60793-5_63 [6] Miled，W。；佩斯克，J.-C。；Parent，M.，使用总变异界估计差异图，加拿大魁北克，6月 [7] Miled，W.，Pesquet，J.-C.，Parent，M.：光照变化下深度估计的凸优化方法。IEEE传输。图像处理。18(4), 813-830 (2009) ·Zbl 1371.94265号 ·doi:10.1109/TIP.2008.2011386 [8] 考克斯，I.J。；罗伊，S。；Hingorani，S.L.，恒定图像亮度下图像对的动态直方图扭曲，华盛顿特区，10月23-26日·doi:10.1109/ICIP.1995.537491 [9] 扎比，R。；Woodfill，J.，计算视觉对应的非参数局部变换，瑞典斯德哥尔摩，5月2-6日 [10] 戴维斯，J.E。；Yang，R。；Wang，L.，使用光传输恒定性的BRDF不变立体，中国北京，10月15日至21日 [11] Gennert，M.A.，《基于亮度的立体声匹配》，佛罗里达州坦帕，12月5-8日 [12] Pesquet，J.-C.，Pustelnik，N.：一种并行惯性近似优化方法。派克靴。J.优化。8(2), 273-305 (2012) ·Zbl 1259.47080号 [13] Fusiello，A.、Trucco，E.、Verri，A.：立体对校正的紧凑算法。机器。视觉。申请。12(1), 16-22 (2000) ·doi:10.1007/s001380050120 [14] Tsai，D.，Lin，C.，Chen，J.：缺陷检测的归一化互相关评估。模式识别。莱特。24(15), 2525-2535 (2003) ·Zbl 1100.68613号 ·doi:10.1016/S0167-8655（03）00098-9 [15] Rudin，L.I.，Osher，S.，Fatemi，E.：基于非线性全变分的噪声去除算法。《物理学D》60，259-268（1992）·Zbl 0780.49028号 ·doi:10.1016/0167-2789（92）90242-F [16] Combettes，P.L.，Pesquet，J.-C.：受完全变化约束的图像恢复。IEEE传输。图像处理。13(9), 1213-1222 (2004) ·doi:10.1109/TIP.2004.832922 [17] Combettes，P.L.，Pesquet，J.-C.：求解凸变分反问题的一种近似分解方法。反向探测。24(6), 27 (2008) ·Zbl 1154.49025号 ·doi:10.1088/0266-5611/24/6/065014 [18] Pustelnik，N.，Chaux，C.，Pesquet，J.-C.：使用混合正则化进行图像恢复的并行ProXimal算法。IEEE传输。图像处理。20(9), 2450-2462 (2011) ·Zbl 1372.94213号 ·doi:10.1109/TIP.2011.2128335 [19] Aujol，J.F.，Aubert，G.，Blanc-Féraud，L.，Chambolle，A.：图像分解为有界变化分量和振荡分量。数学杂志。成像视觉。22(1), 71-88 (2005) ·Zbl 1371.94031号 ·doi:10.1007/s10851-005-4783-8 [20] Chambolle，A.、DeVore，R.A.、Lee，N.-Y.、Lucier，B.J.：非线性小波图像处理：变分问题、压缩和通过小波收缩去除噪声。IEEE传输。图像处理。7, 319-335 (1998) ·Zbl 0993.94507号 ·数字对象标识代码：10.1109/83.661182 [21] Han，D.，Larson，D.R.：框架、基础和集团表示。内存。阿默尔。数学。Soc.，第147卷，第94页。AMS，普罗维登斯（2000）·Zbl 0971.42023号 [22] Mallat，S.：信号处理的小波之旅。圣地亚哥学术出版社（1997）·Zbl 0937.94001号 [23] Lefkimmiatis，S.、Bourquard，A.、Unser，M.：基于Hessian的规范正则化，用于生物医学应用中的图像恢复。IEEE传输。图像处理。21(3), 983-995 (2012) ·Zbl 1372.94145号 ·doi:10.1109/TIP.2011.2168232 [24] Moreau，J.J.：函数凸对偶et点proximaux dans un espace hilbertien。C.R.学院。科学。255, 2897-2899 (1962) ·Zbl 0118.10502号 [25] Combettes，P.L.：集合论估计的基础。程序。IEEE 81（2），182-208（1993）·数字对象标识代码：10.1109/5.214546 [26] 组合，P.L。；佩斯奎特，J.-C。；Bauschke，H.H.（编辑）；Burachik，R.（编辑）；Combettes，P.L.（编辑）；Elser，V.（编辑）；Luke，D.R.（编辑）；Wolkowicz，H.（编辑），《信号处理中的近距离分裂方法》，185-212（2011），纽约·Zbl 1242.90160号 ·doi:10.1007/978-1-4419-9569-810 [27] Youla，D.C.，Webb，H.：凸投影法图像恢复：第一部分-理论。IEEE传输。医学成像1（2），81-94（1982）·doi:10.1109/TMI.1982.4307555 [28] van den Berg，E.，Friedlander，M.P.：探索基础追踪解决方案的帕累托边界。SIAM J.科学。计算。31(2), 890-912 (2008) ·Zbl 1193.49033号 ·doi:10.1137/080714488 [29] Eldar，Y.C.，Mishali，M.：从子空间的结构化联合中稳健恢复信号。IEEE传输。《信息论》55（11），5302-5316（2009）·Zbl 1367.94087号 ·doi:10.1109/TIT.2009.2030471 [30] Afonso，M.，Bioucas-Dias，J.，Figueiredo，M.A.T.：成像逆问题约束优化公式的增广拉格朗日方法。IEEE传输。图像处理。20(3), 681-695 (2011) ·Zbl 1372.94004号 ·doi:10.1109/TIP.2010.2076294 [31] Setzer，S.、Steidl，G.、Teuber，T.：通过分裂Bregman技术消除泊松图像的模糊。视觉杂志。Commun公司。图像表示。21, 193-199 (2010) ·doi:10.1016/j.jvcir.2009.10.006 [32] Attouch，H.，Soueycatt，M.：希尔伯特空间乘数的增广拉格朗日和最近交替方向方法——游戏、PDE和控制的应用。派克靴。J.优化。5(1), 17-37 (2009) ·Zbl 1161.65332号 [33] Chen，G.，Teboulle，M.：凸极小化问题的基于近似的分解方法。数学。程序。，序列号。A 64（1），81-101（1994）·Zbl 0823.90097号 ·doi:10.1007/BF01582566 [34] Chambolle，A.，Pock，T.：凸问题的一阶原对偶算法及其在成像中的应用。数学杂志。成像视觉。40(1), 120-145 (2011) ·Zbl 1255.68217号 ·doi:10.1007/s10851-010-0251-1 [35] Esser，E.，Zhang，X.，Chan，T.：成像科学中凸优化的一类一阶原对偶算法的一般框架。SIAM J.成像科学。3（4），1015-1046（2010）·Zbl 1206.90117号 ·数字对象标识码：10.1137/09076934X [36] Combettes，P.L.，Dũng，ß。，Vũ，B.C.：复合函数和的近似。数学杂志。分析。申请。320(2), 680-688 (2011) ·Zbl 1223.47120号 ·doi:10.1016/j.jmaa.2011.02.079 [37] Briceño-Arias，L.M.，Combettes，P.L.：二元复合单调包含的单调+斜分裂模型。SIAM J.Optim公司。21(4), 1230-1250 (2011) ·Zbl 1239.47053号 ·数字对象标识码：10.1137/10081602X [38] Combettes，P.L.，Pesquet，J.-C.：用复合、Lipschitzian和平行和型单调算子的混合物求解夹杂物的原对偶分裂算法。设定值变量分析。20(2), 307-330 (2012) ·Zbl 1284.47043号 ·doi:10.1007/s11228-011-0191-y [39] Pustelnik，N.，Pesquet，J.-C.，Chaux，C.：在并行近端方法中放松紧框架条件以恢复信号。IEEE传输。信号处理。60(2), 968-973 (2012) ·Zbl 1393.94400号 ·doi:10.1109/TSP.2011.2173684 [40] Yoon，K.-J.，Kweon，I.-S.：通信搜索的自适应支持-加权方法。IEEE传输。模式分析。机器。智力。28(4), 650-656 (2006) ·doi:10.1109/TPAMI.2006.70 [41] Yuille，A.L.，Poggio，T.：立体对应的广义排序约束。技术报告aim-777（1984） [42] Pock，T。；Schoenemann，T。；格雷伯（G.Graber）。；比肖夫，H。；Cremers，D.，连续多标签问题的凸公式，法国马赛，10月。 [43] Wang，L。；Yang，R.，稀疏地面控制点利用的全球立体声匹配，美国科罗拉多州斯普林斯，6月20日至25日 [44] 最小D。；卢，J。；Do，M.，重温立体匹配中的成本聚合：我们可以在多大程度上减少其计算冗余？，西班牙巴塞罗那，11月。 [45] 穆克吉，D。；王，G。；Wu，J.，基于曲线分解和修改支持权重的立体匹配算法，美国德克萨斯州达拉斯，3月14-19日 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。