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弗朗西斯科·巴托洛奇;富尔维亚·佩诺尼

捕获再捕获数据的一类潜在马尔可夫模型，考虑时间、异质性和行为影响。 （英语） Zbl 1134.62080号

生物计量学 63，第2期，568-578（2007）.
摘要：我们提出了一个潜在类模型的扩展，用于分析捕获再捕获数据，该模型允许我们考虑捕获对受试者未来捕获行为的影响。该方法基于这样的假设，即索引主题潜在类的变量遵循马尔可夫链，其转移概率取决于先前的捕获历史。考虑到潜在过程，允许对这些转移概率和捕获配置的条件分布参数进行一些约束。我们还考虑到离散解释变量的存在，这可能会影响潜在过程的参数。为了估计得到的模型，我们依赖于条件最大似然方法，为此，我们概述了一种EM算法。我们也给出了一些简单的规则来估计种群大小的点和区间。通过将其应用于两个有关小型哺乳动物种群的数据集，说明了该方法。

引用于7文件

理学硕士：

62页第12页 统计在环境和相关主题中的应用
60J20型 马尔可夫链和离散时间马尔可夫过程在一般状态空间（社会流动性、学习理论、工业过程等）上的应用
65立方厘米60 统计中的计算问题（MSC2010）
62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析

关键词：

封闭人群;条件最大似然估计;置信区间;EM算法;潜在类模型;马尔可夫链;Rasch模型
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{F.Bartolucci}和\textit{F.Pennoni}，《生物统计学》63，第2期，568--578（2007；Zbl 1134.62080）
全文： 内政部

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