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尤恩·布尔希斯;蒂莫西·戈特瓦尔德。;Lopez-Ruiz，Francisco J。;苏津市帕塔拉普瓦多尔;范登博世，弗兰克

无病抽样——根据疫情特征进行知情监测。 （英语） Zbl 1406.92554号

J.西奥。生物。 461, 8-16 (2019).
小结：监测疾病需要对宿主人群的子集进行采样和病原体检测。如果所有样本都恢复健康，那么疾病出现但错过的可能性有多大？在本文中，我们开发了一种统计方法来解决这个问题，考虑到传染病的基本特性：它们在宿主人群中的发病率不断增加。该模型给出了作为抽样努力函数的发病概率密度估计值，并可进行逆转，以得出足够的监测模式，确保人口中的给定最大发病率。然后，我们给出了该模型的近似值，为从业者提供了简单的经验法则。结果表明，对于样本量大于20的样本，近似值是准确的，我们通过将其应用于三种植物病原体（柑橘溃疡病、白叶枯病和灰霉病）来证明其用途。

引用于2文件

MSC公司：

92天30分 流行病学
62D05型 抽样理论、抽样调查
62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析
92C80型 植物生物学

关键词：

疾病缺失;风险评估;早期检测;抽样理论;贝叶斯规则
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\textit{Y.Bourhis}等人，J.Theor。生物学461，8--16（2019；Zbl 1406.92554）
全文： 内政部

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