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稀释系列微生物数据的系统统计分析。 (英语) Zbl 07270328号

摘要:在微生物研究中,样品通常在不同的实验条件下处理,然后测试微生物的存活率。一项可追溯到19世纪80年代的技术包括将样品稀释几次,然后培养每一次稀释液,以验证肉眼可见的微生物菌落形成单位或CFU的存在。稀释系列数据分析中的主要问题是样品中CFU原始数量的简单点估计的不确定性量化(即在稀释零点)。除其他问题外,对数正态或泊松模型等常见方法似乎无法很好地处理低计数或高计数的极端情况。我们根据包括稀释序列在内的实验程序的实际设计,建立了一个新的二项式模型。对于重复,我们为单个实验室的实验结果构建了层次模型,进而为实验室间分析构建了更高层次。结果似乎很有希望,对所有数据案例进行了系统处理,包括零、审查数据、重复、实验室内和实验室间研究。使用贝叶斯方法,使用一种稳健高效的MCMC方法分析多个实际数据集。

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第62页第12页 统计在环境和相关主题中的应用
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