尼科斯·科莫达基斯;M.Pawan库马尔;Paragios、Nikos 通过凸松弛和移动生成算法进行（超）图推理：在人工视觉中的贡献和应用。（（超）-通过凸松弛和移动算法进行的图推理：在人工视觉中的贡献和应用。） （英语） Zbl 1341.68284号 找到。趋势计算。图表。视觉。 10，第1期，1-102（2014）. 概要：计算视觉感知寻求通过视觉传感器、人工智能和计算的组合再现人类视觉。为此，计算机视觉任务通常被重新定义为数学推理问题，其目标是确定与特定任务目标函数的最低潜力相对应的参数集。在过去二十年中，图形模型一直是该领域最流行的公式，该问题被视为离散赋值标记问题。模块化、可扩展性和可移植性是这些方法的主要优势，一旦与高效的推理算法相结合，它们就会产生最先进的结果。在本教程中，我们重点讨论问题的推理部分，特别是我们以系统的方式讨论图形模型上下文中最常用的优化原则。我们的研究涉及对低秩模型（变量之间的相互作用被约束为对）和高阶模型（任意变量集决定引入约束的超流体）的推理，并寻求一个简洁的、，现有技术的完整介绍以及该领域最新技术方法的介绍。 引用于2文件 MSC公司： 68T45型 机器视觉和场景理解 05C65号 Hypergraphs（Hypergraph） 05C90年 图论的应用 62M40型 随机字段；图像分析 2002年8月 与计算机科学有关的研究展览会（专著、调查文章） PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{N.Komodakis}等人，发现。趋势计算。图表。视觉。10、1号、1-102（2014；Zbl 1341.68284） 全文： 内政部