维塔利·奥利什琴科 核分布函数估值器的精确平均积分平方误差和带宽选择。 (英语) Zbl 1511.62074号 Commun公司。统计、理论方法 49,第7期,1603-1628(2020)。 摘要:对于任意阶基于高斯的核类,导出了正态混合累积分布函数核估计器的均积分平方误差(MISE)的精确、闭合且易于计算的表达式。比较了经验分布函数、不可行最小MISE和一致核的MISE。基于正态混合对未知分布的非渐近逼近,提出了一种同时选择最优带宽和核阶的简单插件方法。仿真研究表明,该方法为现有带宽选择程序提供了一种可行的替代方案。 引用于1文件 MSC公司: 62G07年 密度估算 62H30型 分类和区分;聚类分析(统计方面) 关键词:有限样本;基于高斯的核;均匀核;正常混合物;插件规则;平滑的 软件:DLMF公司 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{V.Oryshchenko},公社。Stat.,理论方法49,No.7,1603--1628(2020;Zbl 1511.62074) 全文: 内政部 arXiv公司 参考文献: [1] Abdous,B.,关于分布函数及其导数的核估计的最小平均积分平方误差的注记,《统计学中的通信——理论和方法》,22,2,603-9(1993)·Zbl 0798.62049号 ·doi:10.1080/03610929308831040 [2] Aldershof,B。;Marron,J.S。;帕克,B.U。;Wand,M.P.,高斯概率密度函数的事实,应用分析,59,1-4,289-306(1995)·Zbl 0844.60007号 ·doi:10.1080/00036819508840406 [3] 奥尔特曼,N。;Léger,C.,核分布函数估计的带宽选择,统计规划与推断杂志,46,2,195-214(1995)·Zbl 0833.62035号 ·doi:10.1016/0378-3758(94)00102-2 [4] Azzalini,A.,关于用核方法估计分布函数和分位数的注记,Biometrika,68,1,326-8(1981)·doi:10.1093/biomet/68.1.326 [5] Bartlett,M.S.,密度函数的统计估计,桑基拉,25,3,245-54(1963)·Zbl 0129.32302号 [6] 鲍曼,A。;霍尔,P。;Prvan,T.,平滑分布函数的带宽选择,Biometrika,85,4,799-808(1998)·Zbl 0921.62042号 ·doi:10.1093/biomet/85.4.799 [7] Chacón,J.E。;蒙福特,P。;Tenreiro,C.,平滑分布函数估计的傅立叶方法,统计学和概率快报,84223-30(2014)·Zbl 1288.62055号 ·doi:10.1016/j.spl.2013.10.010 [8] 切尔诺朱科夫,V。;弗南德斯·瓦尔,I。;Galichon,A.,通过重排改进单调函数的点和区间估计量,Biometrika,96,3,559-75(2009)·Zbl 1170.62025号 ·doi:10.1093/biomet/asp030 [9] Falk,M.,光滑分布函数核型估计的相对效率和不足,统计Neerlandica,37,2,73-83(1983)·Zbl 0532.62024号 ·doi:10.1111/j.1467-9574.1983.tb00802.x [10] Falk,M.,分位数核型估计的相对不足,《统计年鉴》,12,1,261-8(1984)·兹比尔0533.62040 ·doi:10.1214/操作系统/176346405 [11] 弗雷利,C。;Raftery,A.E.,基于模型的聚类、判别分析和密度估计,美国统计协会杂志,97,458,611-31(2002)·Zbl 1073.62545号 ·doi:10.1198/016214502760047131 [12] Fryer,M.J.,与密度函数的非参数估计相关的一些错误,IMA应用数学杂志,18,3,371-80(1976)·Zbl 0342.65001号 ·doi:10.1093/imamat/18.3.371 [13] 印度格拉德。;Hjort,N.L。;Ushakov,N.G.,《非密度密度估算值的修正》,《斯堪的纳维亚统计杂志》,30,2,415-27(2003)·Zbl 1051.60037号 ·doi:10.1111/1467-9469.00339 [14] 印度格拉德。;Hjort,N.L。;Ushakov,N.G.,使用sinc核进行密度估计。2007年2月(2007年)挪威科技大学印前统计 [15] 格拉诺夫斯基,B.L。;Müller,H.-G.,优化核方法:统一变分原理,国际统计评论,59,3,373-88(1991)·Zbl 0749.62024号 ·doi:10.2307/1403693 [16] Hansen,B.E.,高阶核估计量的精确平均积分平方误差,计量经济学理论,21,6,1031-57(2005)·Zbl 1083.62032号 ·doi:10.1017/S02664666050528 [17] Jones,M.C.,核密度函数在核分布函数估计中的性能,《统计学与概率快报》,9,2,129-32(1990)·Zbl 0686.62022号 ·doi:10.1016/0167-7152(92)90006-q [18] Mammitzsch,V.,关于一类核型估计量内的渐近最优解,统计与决策,2,3-4,247-55(1984)·兹伯利0566.62031 ·doi:10.1524/strm.1984.2.34.247 [19] Marron,J.S。;Nolan,D.,密度估计的标准核,统计与概率快报,7,3,195-9(1988)·Zbl 0662.62035号 ·doi:10.1016/0167-7152(88)90050-8 [20] Marron,J.S。;Wand,M.P.,精确平均积分平方误差,《统计年鉴》,20,2712-36(1992)·Zbl 0746.62040号 ·doi:10.1214/aos/1176348653 [21] 麦克拉克伦,G。;Peel,D.,有限混合模型(2000),纽约:John Wiley&Sons,纽约·兹比尔0963.62061 [22] Nadaraya,E.A.,分布函数的一些新估计,概率论及其应用,9,3,497-500(1964)·Zbl 0152.17605号 ·doi:10.1137/1109069 [23] Olver,F.W.J。;Lozier,D.W。;Boisvert,R.F。;Clark,C.W.,NIST数学函数手册(2010),英国剑桥:剑桥大学出版社,英国剑桥·Zbl 1198.00002号 [24] 波兰斯基,A.M。;Baker,E.R.,核分布函数估计的多级插件带宽选择,统计计算与模拟杂志,65,1-4,63-80(2000)·Zbl 0957.62031号 ·doi:10.1080/00949650008811990年 [25] Rao,B.L.S.P.,非参数函数估计(1983),马萨诸塞州剑桥:学术出版社,马萨诸塞诸塞州坎布里奇·Zbl 0542.62025号 [26] Reiss,R.,光滑分布函数的非参数估计,《斯堪的纳维亚统计杂志》,8,2,116-9(1981)·Zbl 0468.62034号 [27] 罗德,K。;Wasserman,L.,使用正态混合的实用贝叶斯密度估计,美国统计协会杂志,92,439,894-902(1997)·Zbl 0889.62021号 ·doi:10.1080/01621459.1997.10474044 [28] Silverman,B.W.,密度估算(1986),佛罗里达州博卡拉顿:查普曼和霍尔,佛罗里达州波卡拉顿·Zbl 0617.62042号 [29] Swanepoel,J.W.H.,估计分布函数时的平均积分平方误差特性和最佳核,《统计学中的通信——理论和方法》,17,11,3785-99(1988)·Zbl 0696.62174号 ·doi:10.1080/03610928808829835 [30] Tenreiro,C.,核分布函数估计器的多级插入式带宽选择的渐近行为,非参数统计杂志,18,1101-16(2006)·Zbl 1087.62052号 ·doi:10.1080/10485250600578334 [31] Wand,M.P。;Schucany,W.R.,基于高斯的核函数,加拿大统计杂志,18,3,197-204(1990)·doi:10.2307/3315450 [32] 沃森,G.S。;Leadbetter,M.R.,《危害分析II》,桑基拉,26,1,101-16(1964)·Zbl 0138.13906号 [33] Yamato,H.,分布函数估计量的一致收敛性。数理统计公报,15,3-4,69-78(1973)·Zbl 0277.62032号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。