马修·奈斯（Matthew A.Nunes）。；盖伊·P·纳森。 二项序列比例估计的多尺度方差镇定。 （英语） Zbl 1191.62074号 统计正弦。 19，第4期，1491-1510（2009）. 摘要：在统计文献中，经典非参数回归存在许多不同的小波方法。然而，专门为二项式强度估计设计的技术相对罕见。我们提出了一种估计二项式过程比例的新方法。这种方法称为Haar-NN变换，将数据转换为具有恒定方差的近似正态。这将二项式比例问题简化为通常的“函数加正态噪声”回归模型，因此任何小波去噪方法都可以用于强度估计。通过大量的仿真，我们证明了我们的方法具有良好的高斯化和方差稳定特性，并将其与传统变换进行了比较。此外，我们还表明，循环纺纱可以提高我们的技术性能。我们还探讨了我们的方法在应用中的效果。 引用于1文件 MSC公司： 62G08号 非参数回归和分位数回归 42立方厘米 涉及小波和其他特殊系统的非三角调和分析 65C60个 统计中的计算问题（MSC2010） 62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析 关键词：二项式随机变量；高斯化；哈尔-菲斯；序列概率估计；方差稳定化；DNA等容线 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.A.Nunes}和\textit{G.P.Nason}，Stat.Sin。19，第4号，1491-1510（2009；Zbl 1191.62074） 全文： 链接