德姆布根，卢茨;克劳斯·诺德豪森;舒马赫，海克 多元散度和位置的（M）-估计的新算法。 （英语） Zbl 1328.62334号 《多元分析杂志》。 144, 200-217 (2016). 摘要：我们提出了多元散度和位置的（M）-估计和多元散度的对称化（M）估计的新算法。新算法比目前使用的定点算法和其他算法快得多。其主要思想是利用目标泛函的二阶泰勒展开，设计出一个部分Newton-Raphson过程。关于对称化M估计，我们使用不完全U统计来加速我们的程序。 引用于10文件 MSC公司： 62甲12 多元分析中的估计 65C60个 统计中的计算问题（MSC2010） 关键词：固定点算法;矩阵指数函数;Newton-Raphson算法;泰勒展开 软件：fastM（快速M）;ICSNP公司;质量（R）;R（右）;内部控制系统 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{L.Dümbgen}等人，《多元分析杂志》。144，200-217（2016；Zbl 1328.62334） 全文： 内政部 arXiv公司 参考文献： [1] O.阿尔斯兰。；Kent，J。；Constable，P.，（t）分布EM算法的收敛行为，通信统计。理论方法，24，12，2981-3000（1995）·Zbl 0875.62222号 [2] 杜德利，R.M。；Sidenko，S。；王，Z.，（t）-位置泛函和散布泛函的可微性，Ann.Statist。，37, 2, 939-960 (2009) ·Zbl 1162.62023号 [3] Dümbgen，L.，《关于高维散射的泰勒函数》，《Ann.Inst.Statist》。数学。，50, 3, 471-491 (1998) ·Zbl 0912.62061号 [5] Dümbgen，L。；保利，M。；Schweizer，T.，多元散布的M-泛函，Stat.Surv。，9, 32-105 (2015) ·Zbl 1309.62087号 [6] Huber，P.J.，《稳健协方差》，（统计决策理论及相关主题，II（印第安纳州拉斐特普渡大学交响乐汇编，1976年）（1977年），学术出版社：纽约学术出版社），165-191年·Zbl 0435.62041号 [7] Huber，P.J.，《稳健统计》（1981），威利出版社：威利纽约·Zbl 0536.62025号 [8] 肯特，J.T。；Tyler，D.E.，《重新规划（M）-多元位置和散布的估计》，《统计年鉴》。，19, 4, 2102-2119 (1991) ·Zbl 0763.62030号 [9] Kent，J.T。；泰勒，D.E。；Vardi，Y.，多元t分布的一个奇怪的似然恒等式，Comm.Statist。模拟计算。，23, 2, 441-453 (1994) ·Zbl 0825.62035号 [10] 诺德豪森，K。；Oja，H。；Ollila，E.，《基于两个散布矩阵的稳健独立分量分析》，澳大利亚。《美国法律总汇》，37，1，91-100（2008） [11] 诺德豪森，K。；Oja，H。；Tyler，D.E.，《探索多元数据的工具：ICS包》，J.Stat.Softw。，28, 6, 1-31 (2008) [13] 诺德豪森，K。；Tyler，D.E.，关于稳健协方差插件方法的警告，Biometrika，102，3，573-588（2015）·Zbl 1452.62416号 [15] Redner，R.A。；Walker，H.F.，《混合密度、最大似然和EM算法》，SIAM Rev.，26，2，195-239（1984）·Zbl 0536.62021号 [16] Sirkiä，S。；Taskinen，S。；Oja，H.，多元分散的对称（M）估计，《多元分析杂志》。，98, 8, 1611-1629 (2007) ·兹比尔1122.62048 [17] Tyler，D.E.，多元离散的无分布（M）估计，《统计年鉴》。，15, 1, 234-251 (1987) ·Zbl 0628.62053号 [18] 泰勒，D.E。；克里奇利，F。；Dümbgen，L。；Oja，H.，不变量坐标选择（含讨论），J.R.Stat.Soc.Ser。B、 71,3549-592（2009）·Zbl 1250.62032号 [19] 韦纳布尔斯，W.N。；里普利，B.D.，《现代应用统计学与S》（2002），施普林格出版社：纽约施普林格·Zbl 1006.62003号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。它的项目与zbMATH标识符启发式匹配，并且可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。